一键导出微信聊天记录，喂给大模型做分析
WeChatMsg 是一款基于 PyQt 的微信聊天记录导出与分析工具，旨在解决微信聊天记录无法便捷导出、备份和二次利用的问题。它能够解析微信本地数据库，将聊天记录（包括文本、图片、语音、视频等）导出为 HTML、TXT、CSV 等格式，并支持将数据导入 ChatGPT、LLM 等大模型进行对话分析、总结或生成个性化报告。核心能力包括：自动解密微信数据库、支持多种导出格式、提供图形化界面操作、内置数据清洗与统计功能，以及通过 API 对接大模型实现智能问答。该项目帮助用户真正拥有自己的聊天数据，适用于个人备份、数据分析、法律取证等场景。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1查看项目仓库
打开 GitHub 仓库或官网了解项目现状、发布版本与说明。README 前言已明确该项目很久没有更新。
2获取发布版本
README 未给出安装命令，请到仓库 Release 页或官网 memotrace.cn 下载对应版本，不要从第三方渠道下载。
3备份微信数据
动手前先备份微信存储目录，导出解析操作涉及本地数据库，误操作可能影响原始记录。
4运行程序导出
启动下载的桌面程序，按其图形界面提示选择微信数据并导出为 HTML/TXT/CSV 等格式；具体按钮与字段 README 未给出。
5对接大模型分析
导出的数据可再导入 ChatGPT、LLM 等大模型做对话分析或生成报告，README 未给出具体调用方式。
README 未给出明确的验证方式；以桌面程序窗口正常打开、能识别并列出你的聊天记录或导出选项为准。
Q：这个项目还在维护吗？
A：README 前言明确写道“此项目很久没有（也不会）更新了”，作者提到未来也许会用截图+OCR 重做，但不保证时间。
Q：README 里为什么没有安装命令？
A：当前 README 节选只有前言和官网入口，没有提供 pip、docker 等安装步骤，因此本教程只能给出通用准备动作，请以仓库 Release 页与官网说明为准。
Q：导出的数据能做什么？
A：README 说明可将聊天记录导出并导入 ChatGPT、LLM 等大模型，用于对话分析、总结或生成个性化报告，也适用于个人备份。
Q：使用会泄露我的聊天内容吗？
A：README 未说明数据处理方式，请注意导出文件保存在本机、勿上传到不可信服务，涉及隐私或取证用途时谨慎处理。
PyWeChatSpy、WeChatExporter、ChatLog
WeChatMsg 是对话助手领域的开源项目，由 LC044 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（42,079）位列前 1%，在对话助手分类的 907 个项目里位列前 1%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 41,954 增加到 42,079，净增 125。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：个人聊天记录备份与迁移。同类可对比的替代方案包括 PyWeChatSpy、WeChatExporter、ChatLog。
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