Prompt-Engineering-Guide

一站式学透提示工程,从入门到实战提升 LLM 效果

Prompt-Engineering-Guide 是一个系统化的提示工程指南库,汇集了论文、教程、笔记本和资源,覆盖提示工程、上下文工程、RAG 和 AI Agent 等核心主题。它旨在帮助开发者、研究者和产品经理从零开始掌握大语言模型的高效使用技巧,解决提示词设计不系统、效果不稳定、缺乏最佳实践等问题。项目内容由浅入深,涵盖基础提示技巧、高级推理策略(如思维链)、RAG 检索增强生成、以及多智能体协作等前沿方向,并提供大量可运行的代码示例和实战案例,是学习和落地 LLM 应用的综合性参考。

开源 free 对话助手
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GitHub 星标 ★ 78549
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队dair-ai
所属国家
定价模式free
价格说明完全免费,提供提示工程指南、论文、课程等资源,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言MDX
技术栈/模型agent,agents,ai-agents,chatgpt,deep-learning,generative-ai,language-model,llms,openai,prompt-engineering,rag
GitHub 星标★ 78549
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-16 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Node.js 版本 >= 18.0.0
  • 已安装 pnpm 包管理器
  • 可访问 npm/包源网络
  • 本机 3000 端口可被占用

安装与启动步骤

  1. 1检查 Node 版本

    本地运行指南需要 Node 18 及以上,版本过低请先升级 Node 再继续。

    node -v
  2. 2安装 pnpm

    系统里若没有 pnpm,请按 pnpm 官方文档(pnpm.io/installation)的说明先完成安装。

  3. 3克隆仓库

    把仓库下载到本地并进入项目根目录,后续命令都在该目录下执行。

    git clone https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide.git
    cd Prompt-Engineering-Guide
  4. 4安装依赖

    按 README 指定安装 next、react、react-dom、nextra 及主题等前端依赖。

    pnpm i next react react-dom nextra nextra-theme-docs
  5. 5启动本地服务

    用 pnpm dev 启动 Next 开发服务器;终端不要关闭,保持进程运行。

    pnpm dev
  6. 6打开指南页面

    在浏览器访问本地地址查看指南,例如检查新增翻译是否正确渲染。

如何确认成功

终端显示开发服务器已就绪,浏览器打开 http://localhost:3000/ 能正常看到指南页面内容。

常见问题

Q:不装环境能看指南吗?

A:可以,直接访问在线版本 https://www.promptingguide.ai/ 即可,本地运行主要用于校验新翻译或内容改动是否渲染正确。

Q:提示找不到 pnpm 命令怎么办?

A:说明系统未安装 pnpm,请按 README 给出的链接前往 pnpm.io/installation 按官方说明安装后再重试。

Q:依赖安装或启动失败怎么办?

A:先确认 Node 版本不低于 18.0.0,并检查网络能否访问包源,然后重新执行依赖安装命令再启动。

Q:为什么要在本地跑?

A:README 说明本地运行的典型用途是检查新翻译的正确实现,改动内容后可在本地实时预览效果。

注意事项

  • 所有命令需在克隆后的项目根目录执行。
  • Node 版本必须 >= 18.0.0,否则依赖可能无法安装。
  • 开发服务器默认监听 3000 端口,若被占用需先释放该端口。
  • 只想学习提示工程内容,可直接使用官网在线版本,无需本地部署。

核心亮点

  • 内容体系化,从基础到高级覆盖提示工程全链路
  • 提供大量可运行的 notebook 和代码示例,上手快
  • 持续更新,紧跟 RAG、Agent 等最新技术趋势

不足之处

  • 内容偏理论,部分高级技巧缺乏生产环境验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发者学习提示词设计,提升 LLM 应用效果
  • 产品经理理解模型能力,设计更智能的交互流程
  • 研究者调研提示工程与 RAG 的最新进展

替代项目

LangChain、OpenAI Cookbook、PromptPerfect

项目介绍

Prompt-Engineering-Guide 是学习教育领域的开源项目,由 dair-ai 开发,2022 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(78,549)位列前 1%,在学习教育分类的 429 个项目里位列前 1%。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 77,436 增加到 78,549,净增 1,113。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。完全免费,提供提示工程指南、论文、课程等资源,无付费版本。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:开发者学习提示词设计,提升LLM应用效果。同类可对比的替代方案包括 LangChain、OpenAI Cookbook、PromptPerfect。

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