chatgpt-web-scraping

用大白话让ChatGPT帮你写爬虫代码，自动生成选择器

这是一个教学型项目，旨在教你如何编写ChatGPT提示词，让ChatGPT生成带正确CSS选择器的网页抓取代码。它解决的是非专业爬虫开发者难以编写复杂选择器的问题，通过自然语言描述需求，让AI自动产出可用的抓取脚本。核心能力包括提示词模板、示例演示和最佳实践，帮助用户快速上手AI辅助的网页数据提取。项目处于早期阶段，内容以文档和示例为主，适合学习而非直接生产使用。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队oxylabs
所属国家
官网地址https://oxylabs.io/blog/chatgpt-web-scraping
GitHubhttps://github.com/oxylabs/chatgpt-web-scraping
定价模式unknown
价格说明官网为博客文章，未提供产品定价信息。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型chatgpt,chatgpt-scraping,gpt-scraping,web-scraper,web-scraping
GitHub 星标★ 114
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-16 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 提供现成的提示词模板，降低AI生成爬虫代码的试错成本
  • 示例覆盖常见CSS选择器场景，便于理解原理
  • 教学导向清晰，适合初学者快速上手AI辅助抓取

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅覆盖CSS选择器，未涉及动态页面或反爬处理

适用场景

  • 快速原型验证：用自然语言生成临时抓取脚本
  • 教学演示：向学生展示AI辅助编程的实践案例
  • 非程序员数据采集：通过提示词获取基础抓取代码

替代项目

Scrapy、Beautiful Soup、Puppeteer

项目介绍

chatgpt-web-scraping 是学习教育领域的开源项目，由 oxylabs 开发，2024 年首次发布。

它收录于学习教育分类，该分类目前共有 430 个项目，GitHub 星标数为 114。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-16。官网为博客文章，未提供产品定价信息。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速原型验证：用自然语言生成临时抓取脚本。同类可对比的替代方案包括 Scrapy、Beautiful Soup、Puppeteer。

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