AI-Interview

数字人开口面试,答完自动出逐题评分报告

开源 free 学习教育
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GitHub 星标 ★ 234
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类学习教育
开发团队xgwangdl
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ai-agents,ai-interview,coding-interview,digital-human,docker,interview-preparation,java,llm,mock-interview,postgresql,redis,resume-builder,speech-to-text,spring-ai,spring-ai-alibaba,spring-boot,text-to-speech,voice-ai,vue3
GitHub 星标★ 234
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-18 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0

项目介绍

AI-Interview 是一个开源的 AI 模拟面试系统,面向求职者练习面试、教育机构做实训。它用数字人面试官以语音方式提问,并根据你的回答动态追问,模拟真实面试节奏;面试结束后生成报告,对每道题逐项打分并给出反馈。除对话式面试外,还提供基于 Docker 的编程笔试判题,可自动运行和评测代码;以及 AI 简历优化功能,帮助改进简历表述。技术栈为 Java 21 + Spring AI Alibaba + Vue 3,后端集成大模型能力,前端为现代 Web 界面,数据存储使用 PostgreSQL。项目把数字人、追问式对话、自动判题和简历优化整合到一个平台,降低搭建模拟面试环境的门槛,适合个人自测、高校课程实训或企业内训场景。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 数字人面试官支持语音提问与动态追问,接近真实面试交互
  • 面试后按题逐项打分并生成报告,反馈粒度细
  • 集成 Docker 判题笔试,可自动运行评测编程题代码

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 234,社区与生态尚小
  • 数字人语音依赖外部模型与 TTS 服务,部署成本和配置门槛不低
  • 缺少大规模真实面试场景的效果验证数据

适用场景

  • 求职者面试前进行模拟练习并获取逐题反馈
  • 高校或培训机构搭建课程实训的 AI 面试平台
  • 企业内训中用于候选人预筛或员工面试能力演练

替代项目

interview-guide、ai-interviewer、leetcode-mock

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