rust-mlops-template

用 Rust 搭建高性能 MLOps 基础设施，告别 Python 性能瓶颈

rust-mlops-template 是一个正在开发中的开源项目，旨在使用 Rust 语言构建机器学习运维（MLOps）解决方案的模板。它针对当前 MLOps 工具链主要依赖 Python 的现状，探索用 Rust 提供高性能、内存安全的基础设施组件。项目核心能力包括提供可复用的项目结构、模块化设计，以及集成 Rust 生态中与数据处理、模型服务相关的库。它解决的是在 Rust 中快速搭建 MLOps 服务（如模型训练管道、特征存储、在线推理）的起步问题，降低从零构建的复杂度。目前项目处于早期阶段，功能尚不完整，但为 Rust 开发者提供了一个清晰的参考架构，并鼓励社区贡献以丰富 MLOps 场景下的 Rust 实践。