rust-mlops-template

用 Rust 搭建高性能 MLOps 基础设施，告别 Python 性能瓶颈

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 160 🐛 待处理 2 👀 关注 14

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GitHub 星标 ★ 387

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，基于CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和修改。

项目预览

rust-mlops-template 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队nogibjj

官网地址https://nogibjj.github.io/rust-tutorial

GitHubhttps://github.com/nogibjj/rust-mlops-template

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，基于CC0-1.0许可证，完全免费，可自由使用和修改。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议CC0-1.0

主要语言Rust

技术栈/模型actix-web,aws,azure,cloud,copilot,devcontainers,devops,gil,gpu,huggingface,microservices,mlops,mlops-workflow,onnx,polars,pre-trained-model,pytorch,rust,switchtorust,tensorflow

GitHub 星标★ 387

上线时间2022-12-21 00:00:00

代码更新2025-01-10

仓库体积59.0 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

rust-mlops-template 是一个正在开发中的开源项目，旨在使用 Rust 语言构建机器学习运维（MLOps）解决方案的模板。它针对当前 MLOps 工具链主要依赖 Python 的现状，探索用 Rust 提供高性能、内存安全的基础设施组件。项目核心能力包括提供可复用的项目结构、模块化设计，以及集成 Rust 生态中与数据处理、模型服务相关的库。它解决的是在 Rust 中快速搭建 MLOps 服务（如模型训练管道、特征存储、在线推理）的起步问题，降低从零构建的复杂度。目前项目处于早期阶段，功能尚不完整，但为 Rust 开发者提供了一个清晰的参考架构，并鼓励社区贡献以丰富 MLOps 场景下的 Rust 实践。