awesome-agentic-devops

按生产就绪度评分,快速挑选靠谱的 DevOps 智能体

这是一个精选并评分的 DevOps 智能体资源列表,聚焦于官方 MCP 服务器和智能体,覆盖 DevOps、云、SRE 和平台工程领域。项目为每个条目提供生产访问、审批门禁和审计证据三个维度的评分,帮助用户评估智能体的生产就绪度。它解决了 AI 运维工具选型难、质量参差不齐的问题,核心能力是结构化的资源索引和评分体系,便于快速筛选适合生产环境的智能体。目前处于早期阶段,内容持续更新。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 79
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队DevOpsAIguru123
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,agentic-devops,ai-agents,awesome,awesome-list,claude,cloud,devops,incident-response,kubernetes,mcp,mcp-server,mcp-servers,model-context-protocol,observability,platform-engineering,security,sre,terraform
GitHub 星标★ 79
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-02 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 首创生产访问、审批门禁、审计证据三维评分,直击运维智能体落地痛点
  • 聚焦官方 MCP 服务器,规避社区项目质量不稳定的风险
  • 覆盖 DevOps、云、SRE、平台工程多领域,检索效率高

不足之处

  • 项目处于早期,条目数量有限,覆盖面待扩展
  • 评分标准主观性较强,缺乏自动化验证机制
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 为团队选型 Kubernetes 运维智能体时快速对比
  • 评估云平台官方 MCP 服务器的生产安全特性
  • 构建内部 AI 运维平台时参考审批与审计最佳实践

替代项目

awesome-mcp-servers、awesome-ai-agents、agentops

项目介绍

awesome-agentic-devops 是智能体领域的开源项目,由 DevOpsAIguru123 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 79。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-14。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:为团队选型Kubernetes运维智能体时快速对比。同类可对比的替代方案包括 awesome-mcp-servers、awesome-ai-agents、agentops。

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