项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 431
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 20+
安装与启动步骤
-
1拉仓库
框架与示例应用在同一个仓库里。
git clone https://github.com/modelence/modelence.git -
2装依赖
根目录装完各子包都就位。
npm install -
3起本地开发
示例应用会跟着起来，按终端提示的端口访问。
npm run dev -
4在示例里加一个定时任务
用内置的调度验证框架自带的这套能力。
-
5看后台面板
认证、数据库、任务与监控都有现成面板。
如何确认成功
示例应用能注册并登录账号，且新加的定时任务在后台面板里能看到执行记录与耗时
注意事项
- 它把认证、数据库、定时任务与监控打包成一个全栈框架，省掉自己拼装这些中间件。
- 数据层默认连它的托管存储，本地开发也要联网，完全离线跑不起来。
- 框架对前后端约定绑得较紧，将来想迁出会比用组合方案麻烦。
- 生产部署要按它的部署文档配环境变量，别把本地配置直接推上去。
- 仍在快速迭代，升级前先看变更说明，接口有变动。
核心亮点
- 开箱即用集成数据库、认证和监控，省去自建基础设施的重复工作
- AI agent 优先设计并带内置护栏，AI 生成代码更贴合框架约定
- TypeScript + React + MongoDB 技术栈成熟，前端开发者上手成本低
不足之处
- 项目处于早期，星标约 430，生态与第三方集成尚不丰富
- 框架有主见、约定强，深度定制或迁移到其他架构时灵活性受限
适用场景
- 用 AI 辅助快速搭建带登录和数据库的 SaaS 原型
- 小团队在没有专职运维的情况下上线生产级 Web 应用
- 需要统一鉴权与监控规范的内部工具或管理后台开发
替代项目
RedwoodJS、Blitz.js、Meteor
上一篇：Ivy-Framework
下一篇：copilot-sdk
同类项目推荐
langchain-graphrag
开源
把知识变成图谱，让RAG回答更全局、更懂关系。
GraphRAG / From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
rllm
开源
一个 Rust crate 搞定多模型调用，链式提示词开箱即用
Use multiple LLM backends in a single crate, simple builder-based configuration, and···
promptdesk
开源
一站式管理提示词与模型评估，让 LLM 应用开发更高效。
Promptdesk is a tool designed for effectively creating, organizing, and evaluating p···
agent-native
开源
用 React 写智能体应用，少拼装多交付
A framework for building agentic apps
dsh-deepseek-web-login
开源
免 API Key，把 DeepSeek 网页版接进你的 Agent
Unofficial DSH (DeepSeek Harness) plugin: use chat.deepseek.com web models as an LLM···
new-langgraph-project
开源
开箱即用的 LangGraph 智能体项目骨架，省去搭结构时间
simplemind
开源
轻量 Python 客户端，统一调用多家大模型 API
Python API client for AI providers that intends to replace LangChain and LangGraph f···
build_a_product_agent
开源
照着做就能把 Agent 从 Demo 推到生产
Production-Grade AI Agent Development Full-Chain Guide: Development, Testing, and Ba···
awaken
开源
用 Rust 构建类型安全、多协议的 AI 智能体运行时
AI agent runtime for Rust — type-safe state, multi-protocol serving, plugin extensi···