awaken

用 Rust 构建类型安全、多协议的 AI 智能体运行时

awaken 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体运行时，旨在为构建生产级智能体提供类型安全的状态管理、多协议服务能力和插件扩展机制。它解决了当前 AI 智能体开发中状态管理混乱、协议不统一、扩展困难等问题。核心能力包括：基于 Rust 强类型系统的状态管理，确保数据安全；支持 A2A、MCP、ACP 等多种智能体通信协议，便于与外部工具和服务集成；提供插件系统，允许开发者灵活扩展功能；内置 OpenTelemetry 支持，便于可观测性；支持人机协同（human-in-the-loop）流程，适合需要人工审核的场景。项目处于早期阶段，但架构设计现代，适合对性能和安全性要求较高的 Rust 开发者使用。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 96

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队awakenworks

所属国家

官网地址https://awakenworks.github.io/awaken

GitHubhttps://github.com/awakenworks/awaken

定价模式free

价格说明开源项目，本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Rust

技术栈/模型a2a,a2ui,acp,ag-ui,agent-framework,ai,ai-agent,ai-sdk-v6,copilotkit,human-in-the-loop,llm,mcp,multi-agent,opentelemetry,openui,rust

GitHub 星标★ 96

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-22 00:00:00

最近更新2026-09-05 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

类型安全的状态管理，编译期减少运行时错误
支持 A2A、MCP、ACP 等多种协议，集成生态广泛
插件化架构，易于扩展自定义功能

不足之处

项目处于早期，文档和社区生态待观察
Rust 学习曲线陡峭，上手门槛较高

适用场景

构建需要高可靠性和性能的 AI 服务端智能体
多智能体协作系统，需要标准化协议通信
需要人工审核环节的自动化流程（如金融、医疗）

替代项目

Rig (rust-llm)、LangChain (Python/JS)、AutoGPT (Python)

项目介绍

awaken 是开发框架领域的开源项目，由 awakenworks 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 793 个项目，GitHub 星标数为 96。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-05。本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：构建需要高可靠性和性能的AI服务端智能体。同类可对比的替代方案包括 Rig (rust-llm)、LangChain (Python/JS)、AutoGPT (Python)。

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