Data-Engineering-Roadmap

一张图理清数据工程学习路径,从入门到实战

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 32 🐛 待处理 7 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 265
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无官网,需自行部署,全部功能免费。

项目预览

Data-Engineering-Roadmap 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队ErdemOzgen
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无官网,需自行部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Java
技术栈/模型awesome,awesome-list,awesome-resources,ci-cd,cloud,data-science,database,dataengineering,datapipeline,datapreprocessing,datawarehouse,deep-learning,development,devops,guidelines,interview,machine-learning,mlops,roadmap
GitHub 星标★ 265
上线时间2022-09-30 00:00:00
代码更新2026-07-01
仓库体积2.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Data-Engineering-Roadmap 是一个面向数据工程师的学习路线图项目,旨在帮助初学者和进阶者系统掌握数据工程领域的核心知识与技能。它解决了数据工程学习路径模糊、资源分散的问题,通过结构化的路线图,将数据采集、存储、处理、分析、调度、监控等关键环节串联起来,并推荐了相应的工具(如 Kafka、Spark、Airflow)和实践项目。项目以 Java 为主要示例语言,覆盖从基础概念到分布式系统的完整知识体系,适合希望进入数据工程领域或提升技能的学习者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 265

核心亮点

  • 路线图结构清晰,按阶段划分,便于循序渐进学习
  • 涵盖主流数据工具和框架,贴近实际工作场景
  • 提供实践项目建议,帮助巩固理论知识

不足之处

  • 文档/社区待观察,项目处于早期,内容可能不够完善
  • 以 Java 为主,对 Python 生态覆盖较少

适用场景

  • 数据工程初学者规划学习路径
  • 转行数据工程岗位的求职准备
  • 在职数据工程师查漏补缺

替代项目

Data-Engineering-How-To、Awesome Data Engineering、Data Engineer Roadmap (by dastagiriyas)

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