are-you-a-cat

用ZenML搭建可复现的猫脸识别流水线,快速上手MLOps

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 15 🐛 待处理 2 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 78
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无官网及在线服务,需自行部署,全部功能免费。

项目预览

are-you-a-cat 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队MarinaWyss
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无官网及在线服务,需自行部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言HTML
技术栈/模型deep-learning,machine-learning,mlops,zenml
GitHub 星标★ 78
上线时间2022-10-10 00:00:00
代码更新2026-07-09
仓库体积22.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个面向ZenML MLOps竞赛的示例项目,名为“你是猫吗”。它演示了如何利用ZenML构建一个完整的机器学习流水线,从数据加载、预处理、模型训练到部署的端到端流程。项目以图像分类任务为载体,展示如何通过ZenML的管道、步骤和物化器来组织可复现的ML工作流,并集成了模型评估与部署功能。它解决了ML项目工程化中流程混乱、难以复现和部署的问题,核心能力包括模块化管道设计、实验跟踪、模型版本管理以及一键部署。项目代码结构清晰,适合作为学习ZenML和MLOps实践的入门模板。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 78

核心亮点

  • 完整演示ZenML管道从数据到部署的全流程,学习价值高
  • 代码结构清晰,模块化设计,易于扩展和修改
  • 结合竞赛背景,有实际应用场景,非纯玩具项目

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖ZenML框架,若框架更新可能需要适配

适用场景

  • 学习ZenML和MLOps最佳实践
  • 作为ML项目工程化改造的参考模板
  • 快速搭建图像分类的端到端原型

替代项目

Kubeflow Pipelines、MLflow、Flyte

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