are-you-a-cat 是基础设施领域的开源项目，由 MarinaWyss 开发，2022 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 78。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-21。无官网及在线服务，需自行部署，全部功能免费。
它主要面向的使用场景是：学习ZenML和MLOps最佳实践。同类可对比的替代方案包括 Kubeflow Pipelines、MLflow、Flyte。
are-you-a-cat
用ZenML搭建可复现的猫脸识别流水线，快速上手MLOps
这是一个面向ZenML MLOps竞赛的示例项目，名为“你是猫吗”。它演示了如何利用ZenML构建一个完整的机器学习流水线，从数据加载、预处理、模型训练到部署的端到端流程。项目以图像分类任务为载体，展示如何通过ZenML的管道、步骤和物化器来组织可复现的ML工作流，并集成了模型评估与部署功能。它解决了ML项目工程化中流程混乱、难以复现和部署的问题，核心能力包括模块化管道设计、实验跟踪、模型版本管理以及一键部署。项目代码结构清晰，适合作为学习ZenML和MLOps实践的入门模板。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 78
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队MarinaWyss
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无官网及在线服务，需自行部署，全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言HTML
技术栈/模型deep-learning,machine-learning,mlops,zenml
GitHub 星标★ 78
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-10-10 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 完整演示ZenML管道从数据到部署的全流程，学习价值高
- 代码结构清晰，模块化设计，易于扩展和修改
- 结合竞赛背景，有实际应用场景，非纯玩具项目
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖ZenML框架，若框架更新可能需要适配
适用场景
- 学习ZenML和MLOps最佳实践
- 作为ML项目工程化改造的参考模板
- 快速搭建图像分类的端到端原型
替代项目
Kubeflow Pipelines、MLflow、Flyte
项目介绍
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