llm-subtrans

用大模型整段翻译字幕，保留时间轴，译文更自然

llm-subtrans 是一个用大语言模型翻译字幕的开源工具，支持 SRT、SSA/ASS、VTT 等常见字幕格式。它解决的是传统机器翻译在字幕场景下生硬、缺乏上下文连贯性的问题：通过把整段对话交给 LLM，模型能结合上下文理解语气、人称和专有名词，从而产出更自然、更符合口语习惯的译文。项目提供命令行与图形界面两种使用方式，可对接 OpenAI、Anthropic 等主流 API，也支持本地模型。核心能力包括批量翻译、上下文窗口管理、术语表/提示词自定义、字幕时间轴保留，以及按场景或整片统一风格。对需要快速产出多语言字幕的影视爱好者、字幕组和内容出海团队来说，它把原本繁琐的逐句翻译流程自动化，同时保留了人工校对的空间。

开源 free 行业应用
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 655
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类行业应用
开发团队machinewrapped
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/machinewrapped/llm-subtrans
定价模式free
价格说明开源免费，需自备LLM API
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 655
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-03-23 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 支持 SRT、SSA/ASS、VTT 多种字幕格式，时间轴自动保留
  • 利用上下文批量翻译，比逐句机翻更连贯、语气更自然
  • 可自定义提示词和术语表，方便统一人名、专有名词译法

不足之处

  • 依赖外部 LLM API，翻译长片时 token 成本和耗时较高
  • 翻译质量受所选模型影响大，小语种或冷门领域仍需人工校对

适用场景

  • 字幕组批量翻译外语影视剧字幕
  • 内容出海团队为视频生成多语言字幕
  • 个人用户翻译网课、访谈或 YouTube 视频字幕

替代项目

SubtitleEdit、GPT-SoVITS、subtitle-translator

项目介绍

llm-subtrans 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：Open Source project using LLMs to translate subtitles (SRT, SSA/ASS, VTT)。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 654 星标。

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