SwiftyCrow

框选屏幕任意区域，本地 OCR 加翻译，译文悬浮窗直接看

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 行业应用 🍴 复刻 15 🐛 待处理 3 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 116
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

SwiftyCrow 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类行业应用
开发团队PangMo5
官网地址https://swiftycrow.pangmo5.dev
GitHubhttps://github.com/PangMo5/SwiftyCrow
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Swift
技术栈/模型apple-translation,composable-architecture,macos,menu-bar,ocr,on-device,screencapturekit,screenshot-ocr,sparkle,swift,swiftui,translator,tuist,vision
GitHub 星标★ 116
上线时间2021-07-06 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积191.2 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-19
浏览次数2

项目介绍

SwiftyCrow 是一款完全在设备端运行的 macOS 屏幕翻译工具，面向需要跨语言阅读的用户。它通过 ScreenCaptureKit 截取屏幕上任意区域，使用 Vision 框架进行 OCR 文字识别，再调用 Apple Translation 完成翻译，整个流程不上传任何数据，隐私性极强。核心能力包括：区域截屏翻译、实时悬浮窗显示译文、菜单栏常驻快速调用，以及基于 Sparkle 的自动更新。项目采用 Swift 编写，架构上使用 Composable Architecture 管理状态，适合作为学习 macOS 原生 AI 能力集成的参考。它解决的是传统翻译工具需要复制粘贴、切换窗口或依赖云端 API 的痛点，让用户在看视频、读文档、玩游戏时直接框选屏幕即可获得翻译结果。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 116

核心亮点

  • 全流程本地运行，截图、OCR、翻译均不上传，隐私安全
  • 基于 ScreenCaptureKit 和 Vision，识别与翻译质量依赖系统原生能力，准确度有保障
  • 菜单栏常驻加悬浮窗设计，操作路径短，适合边看边译的沉浸场景

不足之处

  • 仅支持 macOS 且依赖 Apple Translation，系统版本要求较高，老设备无法使用
  • 项目处于早期，星标数较少，文档和社区生态有待观察

适用场景

  • 阅读外文 PDF 或网页时，框选段落直接看中文译文
  • 观看无字幕外语视频时，框选字幕区域实时翻译
  • 玩外语游戏时，框选任务说明或对话文本快速理解

替代项目

Bob、Easydict、Pot

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