mimi

捕获电脑声音，实时生成翻译字幕，看啥都能懂

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开行业应用 🍴 复刻 49 🐛 待处理 6 👀 关注 2

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GitHub 星标 ★ 791

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类行业应用

开发团队yuxino

官网地址https://mimi.yuxino.cn

GitHubhttps://github.com/yuxino/Mimi

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型android,audio-capture,desktop-app,linux,live-captions,live-translation,macos,pipewire,pulseaudio,real-time-translation,realtime-translator,speech-recognition,speech-to-text,subtitle-overlay,subtitles,system-audio,tauri,ubuntu,windows

GitHub 星标★ 791

上线时间2026-07-22 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积172.1 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-15

浏览次数2

项目介绍

mimi 是一款用 Rust 编写的桌面端实时字幕与翻译工具，解决跨语言观看视频、会议、直播时听不懂的问题。它通过捕获系统音频（Mac 或 PC 上正在播放的任何声音），在本地进行语音识别，再将识别文本实时翻译成目标语言，以字幕形式叠加显示。核心能力包括系统级音频捕获、低延迟语音转文字、实时翻译和桌面字幕渲染，全程无需依赖特定播放器或会议软件，对任何发声的应用都有效。项目采用 Rust 实现，追求性能与跨平台，适合需要边看边译、不想手动上传音频的用户。目前处于早期阶段，星标约 240，功能方向明确但生态和打磨仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 791

技术标签

android desktop-app linux macos speech-recognition

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 20 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Node.js 18+
示例视频文件

安装与启动步骤

1克隆

带字幕与沉浸模式的视频播放器实验。
```
git clone https://github.com/Yuxino/mimi.git
cd mimi
```
2确认技术栈

先看根目录清单文件。
```
ls package.json pyproject.toml 2>/dev/null
```
3装依赖

前端项目通常是 npm。
```
npm install
```
4起开发服务

打开示例视频看字幕效果。
```
npm run dev
```