MONAI

环境要求

• 受支持的 Python 版本（参见 Python 官方支持版本列表）
• NumPy（MONAI 的直接依赖）
• PyTorch（MONAI 的直接依赖）
• 若干可选依赖，按需另行安装
• 使用 Docker 方式需具备可用的 GPU 及 --gpus 运行支持

安装与启动步骤

1. 1安装 MONAI

   最简方式是用 pip 安装当前发布版，适合绝大多数用户，无需下载源码。

   pip install monai

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2. 2查阅安装指南

   README 指出其他安装方式（如从源码、conda 等）请参考官方安装指南页面，按需选择。

3. 3准备 PyTorch 环境

   MONAI 直接依赖 PyTorch 与 NumPy，请先用 pip 装好这两个依赖再使用 MONAI。

   pip install numpy torch

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4. 4Docker 方式启动

   也可用官方镜像进入容器：latest 标签对应 dev 最新状态，也可换成发布版号标签。

   docker run -ti --rm --gpus all projectmonai/monai:latest /bin/bash

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5. 5运行快速上手教程

   README 提供两个 Colab 教程：MedNIST 演示与 MONAI for PyTorch Users，可直接在线运行。

6. 6获取示例与教程

   更多示例和 notebook 教程集中在 Project-MONAI/tutorials 仓库中，按需浏览下载。

如何确认成功

在 Python 中执行 python -c "import monai" 不报错即安装成功；Docker 方式能看到容器内 bash 提示符。

常见问题

注意事项

• pip 安装的是当前发布版，dev 分支的最新变化请以官方文档为准。
• MONAI 依赖受支持的 Python 版本，并直接依赖 NumPy 与 PyTorch，请先确保二者可用。
• Docker 的 latest 标签跟踪 dev 最新状态，生产使用建议固定为发布版本号标签。
• README 未给出端口、密钥等配置项，本项目作为 Python 库使用无需额外配置文件。