ITINERA

让AI按你的喜好，规划出能走通的城市行程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 10 🐛 待处理 3 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 70
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可证，可自行部署使用，无收费信息。

项目预览

ITINERA 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队YihongT
GitHubhttps://github.com/YihongT/ITINERA
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自行部署使用，无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型itinerary-planner,large-language-models,location-based-services,open-domain,poi,spatial-optimization,urban-computing,urban-planning
GitHub 星标★ 70
上线时间2024-10-12 00:00:00
代码更新2025-05-22
仓库体积6.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ITINERA是一个面向开放域城市行程规划的开源模型，将空间优化与大型语言模型（LLM）相结合，旨在解决传统行程规划工具无法灵活处理用户个性化需求与复杂空间约束的问题。其核心能力包括：利用LLM理解用户的自然语言偏好（如兴趣点、时间预算、交通方式），并通过空间优化算法（如路径规划、时间分配）生成可行且高效的行程方案。项目在EMNLP 2024 Industry Track和KDD UrbComp 2024获得最佳论文奖，证明了其学术价值。ITINERA支持开放域输入，不局限于预设景点，能动态整合城市POI数据，输出多日或多段行程，并考虑实际地理距离与开放时间。目前项目处于早期阶段，提供Python实现，但文档和示例尚不完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 70

技术标签

核心亮点

  • 结合LLM语义理解与空间优化，行程既个性化又实际可行
  • 获得EMNLP和KDD双重最佳论文奖，算法有学术背书
  • 支持开放域输入，不限于固定景点，灵活适配各种城市

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，API和模型接口可能不稳定

适用场景

  • 个人旅行者快速生成多日自由行行程
  • 旅游平台集成智能行程规划功能
  • 城市研究或物流领域需要空间约束的路线优化

替代项目

LLM-based Itinerary Planning (如TripGPT)、OpenTripPlanner、Google Routes API

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