SlicerRT

在3D Slicer里做放疗剂量分析与计划研究

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 行业应用 🍴 复刻 70 🐛 待处理 87 👀 关注 18
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 157
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费工具，无付费计划

项目预览

SlicerRT 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队SlicerRt
官网地址https://slicerrt.org
GitHubhttps://github.com/SlicerRt/SlicerRT
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费工具，无付费计划
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C++
技术栈/模型3d-slicer-extension
GitHub 星标★ 157
上线时间2017-09-15 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积64.7 MB
本站数据更新2026-10-27
维护状态活跃
收录时间2026-10-27
浏览次数0

项目介绍

SlicerRT 是面向放射治疗研究的开源工具包，以 3D Slicer 扩展形式提供，主要服务放疗科研与教学场景。它解决的是放疗数据分散、格式不统一、缺乏可复现分析工具的问题：通过 DICOM-RT 导入导出，把 CT 影像、结构集、剂量分布、计划信息统一到同一平台。核心能力包括剂量体积直方图（DVH）计算与可视化、多次治疗剂量累积、外照射计划（TPS）辅助设计、结构轮廓比较与形态学处理、等剂量线与等剂量面生成等。项目以 C++ 实现，依托 Slicer 的模块化插件体系，便于研究者二次开发和算法验证。相比商业治疗计划系统，它免费开放、可审计、可扩展，适合做剂量学方法研究、多中心数据对比和教学演示，但定位是科研工具而非临床认证产品。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-27 · 当前星标 ★ 157

核心亮点

  • 完整覆盖 DICOM-RT 读写、DVH、剂量累积与等剂量线/面生成，形成放疗研究闭环
  • 以 3D Slicer 扩展形式集成，可直接复用其影像浏览、分割与可视化能力
  • 开源 C++ 实现，模块化架构便于研究者接入自定义剂量算法与流程

不足之处

  • 星标仅 157，社区规模较小，问题响应和第三方教程相对有限
  • 作为科研工具缺少临床认证与完整质控体系，不适合直接用于临床决策
  • 依赖 3D Slicer 生态，安装配置和版本兼容对新手有一定门槛

适用场景

  • 放疗剂量学研究中计算并对比 DVH 与剂量累积结果
  • 多中心靶区/危及器官轮廓一致性分析与形态学评估
  • 医学物理教学演示外照射计划与等剂量线分布

替代项目

3D Slicer、Plastimatch、dicompyler

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