easyread 是行业应用领域的开源项目，由 Edwardxlai 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 665。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-03。
它主要面向的使用场景是：科研人员快速通读大量英文文献时先中文速览再精读原文。同类可对比的替代方案包括 Zotero、PDFMathTranslate、immersive-translate。
easyread
本地 PDF 论文一键译成中文，边读边问 AI
easyread 是一款面向中文科研人员的本地英文论文阅读工具，核心解决「读英文 PDF 论文费劲」的问题。它把本地 PDF 论文翻译成舒服的中文，同时保留原文对照，让你不必在翻译软件和 PDF 阅读器之间来回切换。除了翻译，它还支持边读边向 AI 提问，遇到不懂的段落、公式或术语可以直接就地追问，并内置文献管理功能，把读过的论文统一归档。技术上基于 Python 与 Electron 构建桌面端，接入 LLM（如 Claude、Codex 等）完成翻译与问答，数据在本地处理，适合注重隐私、不想把论文上传到第三方平台的用户。整体定位是「论文阅读工作台」，把翻译、对照、问答、管理四件事整合到一个界面里，减少科研阅读中的上下文切换成本。
开源
unknown
行业应用
GitHub 星标
★ 665
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目预览
项目数据
分类行业应用
开发团队Edwardxlai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型academic,arxiv,chinese,claude-code,codex,electron,llm,paper-reading,pdf-translator,reference-manager,research-tool,translation
GitHub 星标★ 665
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-30 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 本地处理 PDF，论文不上传第三方，隐私友好
- 原文与译文对照阅读，避免翻译失真影响理解
- 内置 AI 问答，可针对具体段落、术语就地追问
不足之处
- 依赖 LLM 接口，翻译与问答质量受模型和 API 成本影响
- 早期项目，功能与稳定性仍在迭代，文档/社区待观察
适用场景
- 科研人员快速通读大量英文文献时先中文速览再精读原文
- 研究生读跨领域论文，遇到不懂术语直接向 AI 追问
- 需要长期积累和管理自己论文库的个人研究者
替代项目
Zotero、PDFMathTranslate、immersive-translate
项目介绍
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