MedFM 是行业应用领域的开源项目，由 openmedlab 开发，2023 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 263。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-13。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：医学影像AI研究入门与基线对比。同类可对比的替代方案包括 MONAI、MedicalZoo、TorchXRayVision。
MedFM
一键复现医学影像基础模型挑战赛，快速微调评测
MedFM 是 NeurIPS 2023 挑战赛的官方代码库，聚焦医学基础模型（Medical Foundation Models）的评测与微调。它提供了一套标准化的流程和基线代码，帮助研究者在医学图像（如X光、病理切片等）上高效适配预训练模型，解决医学影像标注稀缺、模型泛化难的问题。核心能力包括：多模态医学数据加载与预处理、多种基础模型（如CLIP、ViT）的微调接口、以及挑战赛排行榜对应的评估指标。项目旨在降低医学AI入门门槛，让开发者快速复现挑战赛结果并扩展自己的方法。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 263
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队openmedlab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型foundation-models,medical-image-classification,neurips-2023,transfer-learning
GitHub 星标★ 263
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-26 00:00:00
最近更新2026-07-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 官方挑战赛代码，基线实现完整，适合直接跑通流程
- 覆盖多种医学影像模态，数据加载和预处理已封装
- 基于主流框架（PyTorch），易于二次开发和扩展
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖特定挑战赛数据集，通用性受限
适用场景
- 医学影像AI研究入门与基线对比
- 快速验证预训练模型在医学任务上的效果
- 参加类似医学影像挑战赛的起点模板
替代项目
MONAI、MedicalZoo、TorchXRayVision
项目介绍
上一篇：ecg-fm
同类项目推荐
xmgai-like
开源
换脸、艺术二维码随手玩，副业灵感一包带走。
本开源 AI 副业搞钱项目集成了强大功能，包括 AI 艺术二维码生成、AI 换脸、Delle3 绘画等···
spoken-to-signed-translation
开源
把口语文本一路转成手语视频的流水线
a text-to-gloss-to-pose-to-video pipeline for spoken to signed language translation
DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Cons···
开源
给建筑AI装上221个专业技能，让Claude秒变工地专家
221 AI skills for construction: BIM analysis, cost estimation, scheduling, document ···
LiveTranslate
开源
直播看片实时翻译，字幕秒出，跨语言无压力
Real-time audio translation, captures system audio + mic, runs ASR (Whisper/SenseVoi···