resume-jd-optimizer-cn

输入JD,一键生成高匹配中文简历和ATS文本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 11 🐛 待处理 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 200
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

resume-jd-optimizer-cn 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队coinluu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型ai-agent,ats,career,career-tools,chatgpt,china,chinese,codex,cv,interview-prep,jd-analysis,job-search,llm,prompt-engineering,recruitment,resume,resume-optimizer,skill
GitHub 星标★ 200
上线时间2026-06-11 00:00:00
代码更新2026-07-21
仓库体积339 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个面向中国求职者的中文简历优化智能体技能包。它通过解析目标岗位的职位描述(JD),诊断用户现有简历与岗位要求之间的差距,并生成定制化的中文简历、ATS纯文本版本以及可能的面试追问清单。该项目旨在解决求职者简历与岗位匹配度低、缺乏针对性优化的问题。其核心能力包括JD关键词提取、简历缺口分析、定制化内容生成(如项目经历重写、技能匹配)以及输出符合ATS解析的纯文本格式,以提升简历通过初筛的概率。项目基于LLM和提示词工程,支持ChatGPT、Codex等AI代理,属于早期但实用的职业发展工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 200

核心亮点

  • 深度结合中国招聘市场语境,针对中文简历优化,非简单翻译
  • 输出包含ATS纯文本版,直接应对机器初筛场景
  • 生成面试追问,帮助用户预演面试,增强准备深度

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部LLM服务,自身不提供模型,需用户自备API或环境

适用场景

  • 求职者针对特定岗位快速定制简历
  • HR或职业顾问辅助优化候选人简历
  • 面试前准备,生成可能的追问问题

替代项目

Rezi、Kickresume、Resume Worded

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