dxl-commerce-agent

多平台电商客服，AI 自动查单回消息

dxl-commerce-agent 是一个基于 OpenClaw 与大模型驱动的电商客服自动化系统，目标是把淘宝、拼多多、抖音、快手、小红书、视频号等主流电商平台的客服工作交给 AI 完成。它通过浏览器 Worker 和安卓手机 Worker 接管店铺后台与移动端会话，结合订单、物流、售后等业务工具，让模型能查单、改地址、发起退款、回复买家。项目内置记忆、回执、任务恢复和 Eval 机制，保证多轮对话不丢上下文、异常可续跑、效果可量化。技术栈为 Python + FastAPI，采用 function calling 组织工具调用，适合想自建多平台客服中台、又不想被 SaaS 绑定的团队。

开源 free 行业应用

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GitHub 星标 ★ 121

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类行业应用

开发团队whichmen

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/whichmen/dxl-commerce-agent

定价模式free

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-runtime,ai-agent,android-automation,customer-service,ecommerce,ecommerce-automation,fastapi,function-calling,human-in-the-loop,idempotency,llm-evaluation,openclaw,playwright,python,workflow-automation

GitHub 星标★ 121

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-13 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-14

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使用教程

核心亮点

覆盖淘宝、拼多多、抖音、快手、小红书、视频号六大平台，浏览器与安卓双 Worker 方案适配不同后台形态
内置订单、物流、售后工具链，模型可直接执行查单、改地址、退款等真实业务动作
带记忆、回执、任务恢复和 Eval，长会话不丢上下文，异常可续跑，效果可量化

不足之处

项目星标仅 118，属于早期阶段，文档与社区生态待观察
依赖浏览器/手机自动化，平台风控或页面改版时维护成本较高

适用场景

多平台店铺统一接入 AI 客服，自动回复买家咨询并处理查单改址
夜间或大促期间无人值守，AI 接管售后工单并记录回执
用 Eval 机制批量测试客服话术与工具调用准确率，做上线前验收

替代项目

Dify、FastGPT

项目介绍

dxl-commerce-agent 是一个行业应用领域的开源项目，官方简介：OpenClaw + 大模型驱动的完整电商客服自动化系统：覆盖淘宝、拼多多、抖音、快手、小红书、视频号，包含浏览器/手机 Worker、订单物流与售后工具、记忆、回执、恢复和 Eval。。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 118 星标。

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