artex-ko

让 AI 智能体替你跑渗透测试,韩语母语直接上手

ARTEX 韩语版(artex-ko)是开源自主渗透测试框架 ARTEX 的韩语本地化分支,上游项目为 Autumn-27/ARTEX,采用 Go 语言开发,遵循 AGPL-3.0 协议。它面向安全团队和红队工程师,把大语言模型驱动的 AI 智能体引入渗透测试流程:智能体可自主完成信息收集、漏洞探测、攻击路径推理与验证,减少人工逐步操作。项目同时覆盖蓝队视角,提供检测工程与安全运营相关能力,帮助防守方理解攻击链并优化检测规则。韩语本地化让韩国安全从业者能用母语阅读文档、界面与提示词,降低上手门槛。核心能力包括多智能体协作、任务编排、工具调用集成、攻击面分析以及可扩展的插件式架构,适合用作自动化安全评估与攻防演练的基础设施。

开源 free 行业应用
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 642
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类行业应用
开发团队jiwoochris
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明AGPL-3.0开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Go
技术栈/模型ai-agent,autonomous-agents,blue-team,cybersecurity,detection-engineering,i18n,korean,llm,penetration-testing,security,security-research,security-tools,sigma-rules,threat-detection
GitHub 星标★ 642
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-03 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-09
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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于 Go 编写,单二进制部署,运行依赖少、启动快
  • 多智能体协作完成侦察、探测、利用推理等环节,减少人工重复操作
  • 提供韩语本地化文档与界面,降低韩国安全团队的使用门槛

不足之处

  • 本地化分支与上游同步存在滞后风险,版本差异可能带来维护成本
  • AI 自主渗透涉及法律与授权边界,项目本身缺少合规使用引导
  • 韩语以外的多语言支持有限,中文用户需自行适配

适用场景

  • 红队演练中自动完成目标侦察与漏洞验证
  • 企业安全团队做授权范围内的自动化渗透评估
  • 蓝队用攻击链数据优化检测规则与告警策略

替代项目

Nuclei、Metasploit、PentestGPT

项目介绍

artex-ko 是行业应用领域的开源项目,由 jiwoochris 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 617 个项目,GitHub 星标数为 642。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-08。AGPL-3.0开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:红队演练中自动完成目标侦察与漏洞验证。同类可对比的替代方案包括 Nuclei、Metasploit、PentestGPT。

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