astock-peg

输入股票代码，AI 自动算 PEG 并给出投资分析报告

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 42 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署使用，无在线服务，全部功能免费。

项目预览

astock-peg 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队simonlin1212
GitHubhttps://github.com/simonlin1212/astock-peg
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署使用，无在线服务，全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型a-share,ai-agent,china-stocks,claude-code,fintech,investment-research,peg-ratio,python,stock-analysis,valuation
GitHub 星标★ 114
上线时间2026-05-15 00:00:00
代码更新2026-09-25
仓库体积429 KB
本站数据更新2026-10-07
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

astock-peg 是一个面向 A 股市场的 PEG 估值分析工具，将彼得·林奇的 PEG 投资法本地化落地。它通过抓取股票财务数据，自动计算 PEG 比率（市盈率相对盈利增长比率），并结合 AI 智能体（如 Claude）生成深度分析报告，帮助投资者快速筛选出估值合理且成长性良好的股票。项目解决了传统 PEG 计算中数据获取繁琐、人工分析效率低的问题，核心能力包括：自动获取财务数据、计算 PEG 及衍生指标、生成自然语言分析结论、支持批量扫描股票池。它适合个人投资者进行价值投资研究，也适合量化爱好者作为数据接口使用。项目基于 TypeScript 和 Python 构建，提供命令行或 API 交互方式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 114

核心亮点

  • 自动抓取 A 股财务数据，省去手动收集和计算 PEG 的繁琐流程
  • 集成 AI 智能体，用大白话生成投资分析报告，降低读财报门槛
  • 基于彼得·林奇经典估值法，逻辑清晰，适合价值投资场景

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态尚待完善
  • 依赖外部数据源和 AI 服务，可能受接口限制或产生费用

适用场景

  • 个人投资者快速筛选低估值高成长 A 股
  • 投研人员批量分析股票池的 PEG 指标
  • 学习 PEG 投资法时作为教学演示工具

替代项目

akshare、tushare、JoinQuant

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