astock-peg

输入股票代码,AI 自动算 PEG 并给出投资分析报告

astock-peg 是一个面向 A 股市场的 PEG 估值分析工具,将彼得·林奇的 PEG 投资法本地化落地。它通过抓取股票财务数据,自动计算 PEG 比率(市盈率相对盈利增长比率),并结合 AI 智能体(如 Claude)生成深度分析报告,帮助投资者快速筛选出估值合理且成长性良好的股票。项目解决了传统 PEG 计算中数据获取繁琐、人工分析效率低的问题,核心能力包括:自动获取财务数据、计算 PEG 及衍生指标、生成自然语言分析结论、支持批量扫描股票池。它适合个人投资者进行价值投资研究,也适合量化爱好者作为数据接口使用。项目基于 TypeScript 和 Python 构建,提供命令行或 API 交互方式。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队simonlin1212
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署使用,无在线服务,全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型a-share,ai-agent,china-stocks,claude-code,fintech,investment-research,peg-ratio,python,stock-analysis,valuation
GitHub 星标★ 113
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-15 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 自动抓取 A 股财务数据,省去手动收集和计算 PEG 的繁琐流程
  • 集成 AI 智能体,用大白话生成投资分析报告,降低读财报门槛
  • 基于彼得·林奇经典估值法,逻辑清晰,适合价值投资场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 依赖外部数据源和 AI 服务,可能受接口限制或产生费用

适用场景

  • 个人投资者快速筛选低估值高成长 A 股
  • 投研人员批量分析股票池的 PEG 指标
  • 学习 PEG 投资法时作为教学演示工具

替代项目

akshare、tushare、JoinQuant

项目介绍

astock-peg 是行业应用领域的开源项目,由 simonlin1212 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 545 个项目,GitHub 星标数为 113。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-19。本地部署使用,无在线服务,全部功能免费。

它主要面向的使用场景是:个人投资者快速筛选低估值高成长A股。同类可对比的替代方案包括 akshare、tushare、JoinQuant。

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