本地日更 A 股数据湖，零 token 喂给 AI agent
ashare-lake 是一个面向 A 股研究的本地数据湖项目，旨在解决 AI 智能体获取中国股市历史数据时依赖在线 API、高 token 消耗和注册门槛的问题。它通过 AkShare 抓取数据，并利用 DuckDB 和 Parquet 格式存储，内置 39 个数据集，覆盖行情、财务、指数等维度。项目核心能力是提供本地、可每日更新的数据源，并通过 MCP（Model Context Protocol）协议无缝对接 AI agent，让 LLM 能直接查询结构化数据，无需额外 token 或注册。它适合量化回测、投研分析和 AI 辅助决策场景，强调数据自主可控和低成本。
akshare、tushare、baostock
ashare-lake 是行业应用领域的开源项目，由 rootSunc 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 277。
近 43 天，它的 GitHub 星标从 109 增加到 277，净增 168。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。完全开源免费，本地部署，零 token 零注册，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：量化策略回测时快速获取本地历史数据。同类可对比的替代方案包括 akshare、tushare、baostock。
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