model-training
本站收录 17 个带「model-training」标签的 AI 开源项目
yolov5YOLOv5 是 Ultralytics 团队开发的基于 PyTorch 的目标检测框架，是目前计算机视觉领域最流行的开源项目之一。它解决了实时目标检测、实例分★ 58,097
yolov3这是一个基于PyTorch实现的YOLOv3目标检测项目，支持YOLOv3、YOLOv3-SPP和YOLOv3-tiny三种模型。它解决了从模型训练到部署的全流★ 10,612
AI-Infra-from-Zero-to-Hero这是一个面向机器学习系统领域的精选资源合集，旨在帮助开发者从零开始系统学习AI基础设施。项目汇集了OSDI、NSDI、SIGCOMM、SoCC、MLSys等顶级★ 4,403
Dreambooth-Stable-DiffusionDreambooth-Stable-Diffusion 是一个基于 Stable Diffusion 的模型微调工具，通过结合 Dreambooth 和 Tex★ 3,212
DataFlexDataFlex 是一个数据为中心的 LLM 训练工具，它嵌入在 LLaMA-Factory 训练流程中，通过动态样本选择、领域混合优化和示例重加权来提升模型训★ 2,875
paipai 是一个面向 AI 场景的资源调度与集群管理平台，主要解决 GPU 等异构计算资源在深度学习训练和推理任务中的分配效率问题。它支持多种 AI 框架（如 C★ 2,694
NemotronNemotron 是 NVIDIA 官方的开发者资源中心，旨在为使用 Nemotron 模型进行训练和微调的开发者提供一站式支持。它解决了模型训练过程中配方分散★ 2,115
curvinecurvine 是一个 AI 原生且云原生的文件语义层，专为云对象存储设计，集成了高速缓存，旨在解决 AI 工作负载在访问海量云端数据时面临的性能瓶颈和语义理解★ 954
SkyChat-Chinese-Chatbot-GPT3SkyChat 是一个基于中文 GPT-3 API 的聊天机器人项目，旨在提供类似 ChatGPT 的中文对话体验。它通过调用 GPT-3 模型，实现了人机聊天★ 690
soperatorsoperator 是一个 Kubernetes 原生算子，用于在 Kubernetes 集群中运行和管理 Slurm 工作负载。它解决了传统 HPC 环境中 ★ 441
SkyText-Chinese-GPT3SkyText是奇点智源发布的中文GPT-3预训练大模型，旨在为中文自然语言处理提供强大的生成能力。它解决了中文领域缺乏高质量GPT-3开源模型的问题，支持文章★ 392
xview-yolov3xview-yolov3 是一个基于 YOLOv3 的遥感卫星图像目标检测项目，专为 xView 数据集和检测挑战赛设计。它解决了卫星图像中目标尺度小、背景复杂★ 347
hub这是一个已停运的Ultralytics HUB仓库，曾是Ultralytics推出的模型训练与管理平台，旨在简化YOLO系列模型的训练、部署和监控流程。用户可通★ 247
notebooks这是 Ultralytics 官方维护的 YOLO 系列教程笔记本合集，主要面向 Colab、Kaggle 和 SageMaker 等云端环境。项目解决的是用户★ 243
weightslabweightslab 是一个面向 AI 工程师的数据处理基础设施，专注于处理真实世界中杂乱的数据，包括图像、视频和 LiDAR 点云。它解决了 AI 项目在数据★ 168
stable-diffusion-regularization-images这是一个为Stable Diffusion模型训练提供正则化图像数据集的资源库。在DreamBooth或Textual Inversion等微调方法中，正则化图★ 161
captaincaptain 是一个为计算机赋予“AI 大脑”的开源项目，核心定位是图像生成与理解。它基于 TypeScript 构建，集成了 LLaVA、LLM、LoRA ★ 61