curvine

让 AI 应用像访问本地文件一样快速读写云存储

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 132 🐛 待处理 198 👀 关注 10

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GitHub 星标 ★ 1056

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，完全免费。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队CurvineIO

官网地址https://curvineio.github.io

GitHubhttps://github.com/CurvineIO/curvine

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型agent,ai,ai-infra,ai-memory-bank,ai-native,cloud-native,lance,lancedb,model-training,rust,s3,s3-files,sandbox-environment,vllm-plugins

GitHub 星标★ 1056

上线时间2025-05-27 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积27.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数10

项目介绍

curvine 是一个 AI 原生且云原生的文件语义层，专为云对象存储设计，集成了高速缓存，旨在解决 AI 工作负载在访问海量云端数据时面临的性能瓶颈和语义理解不足问题。它通过提供一个高性能的文件语义层，使 AI 应用能够更高效地访问、理解和处理存储在 S3 等对象存储中的数据。核心能力包括：与对象存储无缝集成，提供文件级语义抽象；内置高速缓存机制，显著加速数据读取；支持 AI 训练、推理和沙箱环境等场景。作为 CNCF Sandbox 项目，curvine 由 Rust 编写，性能卓越，并积极拥抱 AI 基础设施生态，如与 LanceDB 集成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 1056

技术标签

agent ai ai-infra ai-native cloud-native

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能够访问 GitHub 与官网文档站点
已安装 Rust 工具链（项目使用 Rust 编写，README 未给出具体安装命令）
具备对象存储（如 S3 兼容服务）的访问信息，用于挂载云端数据
准备一台 Linux 服务器或开发机作为部署环境

安装与启动步骤

1阅读官方文档

README 未直接给出安装命令，先按 README 指引查阅官方文档与 Quick Start 页面，确认当前版本的部署方式。
2获取源码仓库

从项目 GitHub 地址克隆仓库到本地，后续构建与配置说明以仓库内文档为准。
```
git clone https://github.com/CurvineIO/curvine.git
```
3进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，查看目录结构与说明文件。
```
cd curvine
```
4查看仓库内说明

README 只提供文档入口，构建、配置与启动细节需在仓库内文档或官网 Quick Start 中确认后再执行。
```
ls
```
5按 Quick Start 部署

依据官网 Quick Start 页面的实际命令完成构建与启动，不要自行推测包名、端口与路径。