qvac

本地跑AI，跨平台私有部署，数据不出设备

QVAC 是一个面向本地优先的 AI 应用开发 SDK 和库集合，旨在帮助开发者构建私有、跨平台、点对点的 AI 应用。它支持在 Linux、macOS、Windows、Android 和 iOS 上本地运行大语言模型、语音转文字、翻译等功能，无需依赖云端服务，从而保障数据隐私。该项目使用 TypeScript 编写，提供统一的 API 接口，简化了本地 AI 能力的集成，解决了传统 AI 应用依赖网络、数据外泄和跨平台适配复杂的问题。核心能力包括本地推理、多平台支持、P2P 通信，适合构建离线或隐私敏感场景下的智能应用。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 638

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队tetherto

所属国家

官网地址https://qvac.tether.io

GitHubhttps://github.com/tetherto/qvac

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-sdk,decentralized-ai,llama,llm-inference,local-ai,local-fine-tuning,local-llm,nodejs,on-device-ai,open-source-ai,open-source-llm,open-source-rag,open-source-speech-to-text,openai-compatible,p2p-ai,python,run-llm-locally,stable-diffusion,typescript,whisper

GitHub 星标★ 638

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-03 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

支持5大平台（Linux/macOS/Windows/Android/iOS），一套代码多端运行
内置语音转文字和翻译功能，开箱即用，减少集成成本
点对点架构设计，适合构建去中心化或离线优先的AI应用

不足之处

项目处于早期阶段（395星），API可能不稳定，文档和社区生态待观察
本地运行大模型对设备性能要求较高，低端设备体验可能受限

适用场景

隐私敏感的企业内部知识库问答助手
离线环境下的语音翻译工具（如旅行翻译机）
跨平台个人AI助理，数据完全本地存储

替代项目

Ollama、llama.cpp、Transformers.js

项目介绍

qvac 是基础设施领域的开源项目，由 tetherto 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 620。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0 许可证，本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：隐私敏感的企业内部知识库问答助手。同类可对比的替代方案包括 Ollama、llama.cpp、Transformers.js。

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