Awesome-LLM-KG

一页看懂LLM与知识图谱融合的所有关键论文

Awesome-LLM-KG 是一个精选论文列表,系统梳理了大型语言模型(LLM)与知识图谱(KG)融合方向的研究成果。它解决了该领域论文分散、难以追踪的问题,为研究者提供了结构化的知识索引。项目按研究主题分类,涵盖知识增强的LLM、LLM驱动的KG构建与推理、以及两者联合的架构等核心方向,并收录了相关数据集和工具。其核心能力在于快速定位关键论文,帮助入门者建立领域全景,也方便资深研究者追踪前沿。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 2615
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队RManLuo
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型awsome,chatgpt,gpt-4,kg,knowledge-graph,language-model,large-language-model,llm,survey
GitHub 星标★ 2615
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-07 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 的网络环境
  • 本地安装 git(用于克隆仓库)
  • 能阅读 Markdown 的编辑器或浏览器

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库到本地

    把论文列表仓库拉到本地,便于离线浏览和检索;无需任何依赖安装。

    git clone https://github.com/RManLuo/Awesome-LLM-KG.git
  2. 2进入目录阅读列表

    打开 README.md,按研究主题分类浏览论文;README 是唯一内容入口。

    cd Awesome-LLM-KG
  3. 3按主题定位论文

    在 README 中按“知识增强 LLM”“LLM 驱动 KG 构建与推理”等方向逐节查找目标论文链接。

  4. 4关注项目更新

    README 的 News 说明项目仍在开发中,可在 GitHub 上点 STAR 和 WATCH 跟进更新。

  5. 5(可选)查看关联代码

    README 的 News 给出了 GFM-RAG 的论文与代码链接,需要动手实践时再前往该仓库。

    git clone https://github.com/RManLuo/gfm-rag.git

如何确认成功

克隆后本地存在 Awesome-LLM-KG 目录且内有 README.md,能按分类找到论文链接即成功。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖或配置环境吗?

A:不需要。它是论文与资源清单仓库,克隆后直接阅读 Markdown 文件即可,README 未提供任何安装步骤。

Q:如何第一时间获取新增论文?

A:在 GitHub 页面点亮 STAR 和 WATCH,README 顶部的 News 会持续发布更新与相关成果。

Q:仓库里有可以直接运行的代码吗?

A:仓库本身不含可运行代码。News 中给出了 GFM-RAG 的论文和代码链接,需到对应仓库按其说明操作。

注意事项

  • 本仓库是论文索引,不是可部署软件,无需 Docker、pip 等安装动作。
  • 以上命令与链接均来自 README 与 GitHub 页面,README 未给出安装说明,故置信度为 low。
  • 项目标注为 under development,内容会持续变动,建议以最新 README 为准。

核心亮点

  • 分类清晰,覆盖知识增强、KG推理、联合架构等主流方向
  • 持续更新,收录最新顶会论文,紧跟研究热点
  • 附带数据集和工具链接,便于复现和实验

不足之处

  • 仅提供论文列表,无代码或深度解读,需自行阅读原文
  • 分类粒度较粗,部分论文归属可能不够精确

适用场景

  • 入门LLM+KG交叉领域,快速了解研究全景
  • 调研特定方向(如知识增强预训练)的经典与最新工作
  • 寻找可复用的数据集或工具用于实验

替代项目

Awesome-LLM、Awesome-Knowledge-Graph、LLM-KG-Bench

项目介绍

Awesome-LLM-KG 是开源模型领域的开源项目,由 RManLuo 开发,2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,615)位列前 30%,在开源模型分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。无在线服务,需自行部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:入门LLM+KG交叉领域,快速了解研究全景。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、Awesome-Knowledge-Graph、LLM-KG-Bench。

上一篇:dllm

下一篇:MiniMax-M2

同类项目推荐

Machine-Learning 开源

跟着博客笔记,边看边跑机器学习代码

All content related to machine learning from my blog

★ 115 2026-08-09
CoreML-Models 开源

下载即用的苹果端 AI 模型库,免去转换烦恼

Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpacka···

★ 1873 2026-08-10