Awesome-LLM-KG

一页看懂LLM与知识图谱融合的所有关键论文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 179 🐛 待处理 5 👀 关注 129

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2620

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

项目预览

Awesome-LLM-KG 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队RManLuo

GitHubhttps://github.com/RManLuo/Awesome-LLM-KG

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型awsome,chatgpt,gpt-4,kg,knowledge-graph,language-model,large-language-model,llm,survey

GitHub 星标★ 2620

上线时间2023-06-07 00:00:00

代码更新2025-05-02

仓库体积1.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

Awesome-LLM-KG 是一个精选论文列表，系统梳理了大型语言模型（LLM）与知识图谱（KG）融合方向的研究成果。它解决了该领域论文分散、难以追踪的问题，为研究者提供了结构化的知识索引。项目按研究主题分类，涵盖知识增强的LLM、LLM驱动的KG构建与推理、以及两者联合的架构等核心方向，并收录了相关数据集和工具。其核心能力在于快速定位关键论文，帮助入门者建立领域全景，也方便资深研究者追踪前沿。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2620

技术标签

chatgpt gpt-4 knowledge-graph language-model large-language-model

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本地安装 git（用于克隆仓库）
能阅读 Markdown 的编辑器或浏览器

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把论文列表仓库拉到本地，便于离线浏览和检索；无需任何依赖安装。
```
git clone https://github.com/RManLuo/Awesome-LLM-KG.git
```
2进入目录阅读列表

打开 README.md，按研究主题分类浏览论文；README 是唯一内容入口。
```
cd Awesome-LLM-KG
```
3按主题定位论文

在 README 中按“知识增强 LLM”“LLM 驱动 KG 构建与推理”等方向逐节查找目标论文链接。
4关注项目更新

README 的 News 说明项目仍在开发中，可在 GitHub 上点 STAR 和 WATCH 跟进更新。
5（可选）查看关联代码

README 的 News 给出了 GFM-RAG 的论文与代码链接，需要动手实践时再前往该仓库。
```
git clone https://github.com/RManLuo/gfm-rag.git
```