DATAGEN

上传数据，自动生成假设、分析和报告，省下数天工作量。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 258 🐛 待处理 9 👀 关注 22

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1814

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队zi-yue-1129

GitHubhttps://github.com/zi-yue-1129/DATAGEN

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai,ai-data-analysis,artificial-intelligence,code-generation,data-analysis,data-analytics,data-science,langchain,langgraph,large-language-model,large-language-models,llm,multiagent-systems,python

GitHub 星标★ 1814

上线时间2024-07-23 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积11.2 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

DATAGEN 是一个基于 AI 的多智能体研究助手，旨在自动化科研流程中的假设生成、数据分析和报告撰写。它利用 LangChain 等框架构建多个智能体，协同完成从数据探索到结论输出的完整研究链路，解决科研人员和分析师在数据处理和报告编写上耗时费力的问题。核心能力包括自动生成可验证的假设、执行复杂的数据分析（如统计检验、可视化）、以及生成结构化的研究报告。项目采用 Python 编写，技术栈涵盖 AI 代理、数据科学和代码生成，适合需要快速迭代分析任务的场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1814

技术标签

agent ai artificial-intelligence code-generation data-analysis

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Python 3.10（README 指定 conda create -n datagen python=3.10）
已安装 Conda 环境管理工具
已安装 pip 并可联网下载依赖
需准备所选用模型提供方的 API Key（openai / google / anthropic / ollama / groq）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 DATAGEN 源码下载到本地，README 给出的仓库地址为 starpig1129/DATAGEN。
```
git clone https://github.com/starpig1129/DATAGEN.git
```
2创建 Conda 环境

README 明确要求使用 Python 3.10，环境名固定为 datagen。
```
conda create -n datagen python=3.10
```
3激活环境

后续安装依赖和运行都必须在 datagen 环境下进行。
```
conda activate datagen
```
4安装依赖

在仓库根目录执行，按 requirements.txt 安装 LangChain 等全部依赖。
```
pip install -r requirements.txt
```
5配置环境变量

把 .env Example 重命名为 .env，并按其中条目填写全部取值。Windows 可用 ren 命令替代 mv。
```
mv ".env Example" .env
```
6配置智能体模型

编辑 CONFIG_DIRECTORY 下的 agent_models.yaml，为各 agent 指定 provider 与模型参数。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	是	存放密钥等环境变量，需由 .env Example 重命名后逐项填写	`（重命名 .env Example 后填写全部值）`
`CONFIG_DIRECTORY`	否	配置目录路径，指向包含 agent_models.yaml 的文件夹，可切换 dev/prod	`/your/config/path`
`agents.<agent>.provider`	是	指定该智能体使用的模型提供方	`openai`
`agents.<agent>.model_config.model`	是	该智能体实际调用的模型名称	`gpt-5-nano`
`agents.<agent>.model_config.temperature`	否	控制模型输出随机性，范围 0.0-2.0	`1.0`