prompt-in-context-learning

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 本地已安装 Git，可克隆 GitHub 仓库
• 可正常访问 github.com 的网络环境
• 本地已安装 Jupyter Notebook / JupyterLab，用于打开 .ipynb 文件（README 未指定版本）
• 如需实际调用大模型，需自备可用的模型服务或工具（README 未给出配置说明）

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   把整个资源仓库下载到本地，后续所有文档和 Notebook 都在这个目录里。

   git clone https://github.com/EgoAlpha/prompt-in-context-learning.git

   复制

2. 2进入项目目录

   切换到克隆下来的目录，保持相对路径正确，方便打开子目录中的 Notebook。

   cd prompt-in-context-learning

   复制

3. 3启动 Jupyter

   在本目录启动 Jupyter Notebook 服务，浏览器会自动打开文件列表页面。

   jupyter notebook

   复制

4. 4打开入门教程

   在 Jupyter 中打开 langchain_guide/LangChainTutorial.ipynb，README 称其为最详细的 LangChain 入门指南。

5. 5阅读提示工程文档

   按需阅读 PromptEngineering.md、chatgptprompt.md、Playground.md，中文内容见 chatgptprompt_zh.md。

如何确认成功

浏览器打开 Jupyter 文件列表，能正常打开仓库中的 .ipynb 文件并查看内容即算准备完成。

常见问题

注意事项

• README 未提供依赖安装、版本号、端口或路径配置，上述命令是基于仓库结构的通用准备动作，请以仓库最新内容为准。
• 项目宣称每日更新，建议定期执行 git pull 获取最新论文与教程。
• README 主要链接的是 Papers、Playground、Prompt Engineering、ChatGPT Prompt 和 LLMs Usage Guide 等文档，学习方式以阅读与运行 Notebook 为主。
• 实际调用 ChatGPT 等模型时请遵守对应服务方的 API 使用条款。