prompt-in-context-learning

一站式掌握大模型提示工程与上下文学习，从入门到前沿

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 190 🐛 待处理 6 👀 关注 40

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2250

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源资源列表，内容免费，无付费版本。

项目预览

prompt-in-context-learning 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队EgoAlpha

官网地址https://egoalpha.com

GitHubhttps://github.com/EgoAlpha/prompt-in-context-learning

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源资源列表，内容免费，无付费版本。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai-agent,chain-of-thought,chatbot,chatgpt,chatgpt-api,cot,in-context-learning,language-modeling,large-language-model,llm,pre-training,prompt,prompt-based-learning,prompt-engineering,prompt-learning

GitHub 星标★ 2250

上线时间2023-03-08 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积45.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

这是一个关于上下文学习（In-Context Learning）和提示工程（Prompt Engineering）的资源集合项目，旨在帮助开发者系统掌握ChatGPT、GPT-3、FlanT5等大语言模型的使用技巧。项目整理了从基础概念到前沿进展的论文、教程、代码示例和工具，覆盖思维链（Chain-of-Thought）、少样本学习、提示设计等核心主题。它解决了LLM应用开发中知识分散、更新快、上手难的问题，为研究者与工程师提供了结构化的学习路径和实战参考。项目以Jupyter Notebook为主要载体，包含可运行的示例，便于读者边学边练，紧跟领域最新动态。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2250

技术标签

ai-agent chain-of-thought chatbot chatgpt chatgpt-api

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

本地已安装 Git，可克隆 GitHub 仓库
可正常访问 github.com 的网络环境
本地已安装 Jupyter Notebook / JupyterLab，用于打开 .ipynb 文件（README 未指定版本）
如需实际调用大模型，需自备可用的模型服务或工具（README 未给出配置说明）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把整个资源仓库下载到本地，后续所有文档和 Notebook 都在这个目录里。
```
git clone https://github.com/EgoAlpha/prompt-in-context-learning.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，保持相对路径正确，方便打开子目录中的 Notebook。
```
cd prompt-in-context-learning
```
3启动 Jupyter

在本目录启动 Jupyter Notebook 服务，浏览器会自动打开文件列表页面。
```
jupyter notebook
```
4打开入门教程

在 Jupyter 中打开 langchain_guide/LangChainTutorial.ipynb，README 称其为最详细的 LangChain 入门指南。
5阅读提示工程文档

按需阅读 PromptEngineering.md、chatgptprompt.md、Playground.md，中文内容见 chatgptprompt_zh.md。

如何确认成功

浏览器打开 Jupyter 文件列表，能正常打开仓库中的 .ipynb 文件并查看内容即算准备完成。

常见问题

Q：这个项目需要 pip install 安装吗？

A：README 没有给出任何依赖安装命令。项目本身是论文、教程与 Notebook 的资源集合，克隆后直接阅读和运行 Notebook 即可。

Q：有中文版文档吗？

A：有。README 顶部导航中链接了 chatgptprompt_zh.md 简体中文页面，可切换阅读。

Q：想快速上手 LLM 使用该看哪个文件？

A：看 langchain_guide/LangChainTutorial.ipynb。README 说它是面向所有读者的 LangChain 入门指南，配有逐行注释的代码示例。

Q：没有 GPU 能学吗？

A：可以。项目主体是提示工程与上下文学习资料，阅读文档和 Notebook 不需要本地 GPU；只有实际调用模型时才需要自备服务。

注意事项

README 未提供依赖安装、版本号、端口或路径配置，上述命令是基于仓库结构的通用准备动作，请以仓库最新内容为准。
项目宣称每日更新，建议定期执行 git pull 获取最新论文与教程。
README 主要链接的是 Papers、Playground、Prompt Engineering、ChatGPT Prompt 和 LLMs Usage Guide 等文档，学习方式以阅读与运行 Notebook 为主。
实际调用 ChatGPT 等模型时请遵守对应服务方的 API 使用条款。