AI-fundamentals

从 GPU 到 Agent，一站式打通 AI 底层知识

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 517 👀 关注 42

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3380

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，内容免费，官网为文档站点，无收费功能。

项目预览

AI-fundamentals 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队ForceInjection

官网地址https://forceinjection.github.io

GitHubhttps://github.com/ForceInjection/AI-fundamentals

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，内容免费，官网为文档站点，无收费功能。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言HTML

技术栈/模型ai-agent,ai-infra,cuda,sglang,vllm

GitHub 星标★ 3380

上线时间2024-09-23 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积375.3 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

AI-fundamentals 是一个面向 AI 学习者的开源知识库，系统整理了 GPU 架构、CUDA 编程、大模型基础以及 AI Agent 等核心主题。项目以 HTML 文档形式呈现，内容覆盖从硬件底层到智能体应用的完整链路，旨在帮助开发者建立扎实的 AI 技术根基。它解决了 AI 领域知识碎片化、入门门槛高的问题，通过结构化的章节和实战导向的讲解，让学习者能够循序渐进地掌握 GPU 并行计算原理、CUDA 编程技巧、Transformer 架构、提示工程以及 Agent 设计模式等关键技能。项目持续更新，适合作为系统学习 AI 基础设施与智能体开发的参考手册。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3380

技术标签

ai-agent ai-infra cuda sglang vllm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git（用于克隆仓库）
浏览器或 Markdown 阅读器（用于查看文档）
实践 GPU/CUDA 章节时需具备对应的 NVIDIA GPU 环境

安装与启动步骤

1克隆知识库仓库

从 GitHub 拉取 AI-fundamentals 全部文档到本地，仓库较大时请耐心等待下载完成。
```
git clone https://github.com/ForceInjection/AI-fundamentals.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续所有阅读和操作都在此目录内进行。
```
cd AI-fundamentals
```
3查看章节结构

根目录按主题编号分章，如 01_hardware_architecture、09_inference_system、99_misc 等，可据此规划学习路径。
```
ls
```
4阅读硬件与 CUDA 章节

从硬件架构章节开始，按 README 中的链接顺序阅读 GPU 架构、PCIe、NVLink、GPUDirect 等文档。
```
cat 01_hardware_architecture/README.md
```
5动手跑大模型实践

按 README 指引阅读模型部署章节，例如 Mac 本地运行 DeepSeek-R1 与 Ollama 推理框架详解。
```
cat 99_misc/mac-deepseek-r1.md
```