Awesome_Matching_Pretraining_Transfering

开源 开源免费 开源模型
GitHub 星标 ★ 444
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 开源免费

项目数据

分类开源模型
开发团队Paranioar
所属国家
官网地址
定价模式开源免费
价格区间
是否开源
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型
GitHub 星标★ 444
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-12-22 00:00:00
最近更新2026-08-05 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        Awesome_Matching_Pretraining_Transfering 是一个开源模型领域的开源项目,官方简介:The Paper List of Large Multi-Modality Model (Perception, Generation, Unification), Parameter-Efficient Finetuning, Vision-Language Pretraining, Conventional Image-Text Matching for Preliminary Insight.。项目使用 未知 开发,在 GitHub 上获得 444 星标。

        上一篇:MM4TSA

        下一篇:prontoqa

        同类项目推荐

        meerkat 开源

        Explore and understand your training and validation data.

        ★ 852 2026-08-09
        Mol-Instructions 开源

        [ICLR 2024] Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Lar···

        ★ 294 2026-08-09
        Shot2Story 开源

        A new multi-shot video understanding benchmark Shot2Story with comprehensive video s···

        ★ 179 2026-08-09
        SynLogic 开源

        [NeurIPS 2025] The official repo of SynLogic: Synthesizing Verifiable Reasoning Data···

        ★ 204 2026-08-09