langchain-mongodb

让 LangChain 应用直接用 MongoDB 存向量和对话

langchain-mongodb 是 MongoDB 官方维护的集成库，把 MongoDB 与 MongoDB Atlas 接入 LangChain 和 LangGraph 生态。它解决的核心问题是：开发者用 LangChain 构建 RAG、智能体或对话应用时，需要向量存储、对话历史持久化、语义缓存和文档检索等能力，而该项目提供统一的 MongoDB 适配层，避免自己手写胶水代码。核心能力包括：MongoDBAtlasVectorSearch 向量存储，支持相似度检索与 MMR；MongoDBAtlasSemanticCache 语义缓存，降低重复 LLM 调用成本；MongoDB 聊天消息历史，用于多轮对话持久化；以及 LangGraph 的 checkpoint 存储，让图状态可恢复。项目用 Python 编写，与 LangChain 的 VectorStore、ChatMessageHistory 等标准接口对齐，可像其他向量库一样直接替换使用。