quarkus-workshop-langchain4j

用 Quarkus 快速上手 LangChain4j,从单轮到智能体编排

Quarkus LangChain4J Workshop 是一个面向 Java 开发者的实战教程项目,旨在演示如何在 Quarkus 框架中集成 LangChain4j,构建从基础到智能体(Agentic)的 AI 应用。它解决了开发者将 LLM 能力(如对话、工具调用、多步骤任务编排)无缝接入 Java 微服务时的学习门槛和集成复杂度问题。项目核心能力包括:展示单个 AI 服务的配置与调用,以及如何编排多个 AI 服务形成自主决策的 Agent 系统;同时涵盖 MCP(模型上下文协议)服务器集成,支持外部工具接入。通过可运行的示例代码和分步指南,帮助开发者快速掌握 Quarkus 生态下的 AI 应用开发模式,降低从原型到生产的迁移成本。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 99
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队quarkusio
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ai,chatbot,langchain,llm,mcp,mcp-server,quarkus,workshop
GitHub 星标★ 99
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-19 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 实战导向,提供可运行的完整示例,而非零散代码片段
  • 覆盖从基础 AI 服务到 Agentic 编排的进阶路径,学习曲线清晰
  • 集成 MCP 服务器,展示如何扩展 AI 工具能力,紧跟技术前沿

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期,示例场景可能不够全面

适用场景

  • Java 开发者学习在 Quarkus 中集成 LangChain4j
  • 构建需要复杂工具调用的智能体应用(如自动运维、客服)
  • 作为团队内部 AI 应用开发的参考脚手架

替代项目

spring-ai-alibaba、langchain4j-spring-boot-examples、quarkus-langchain4j

项目介绍

quarkus-workshop-langchain4j 是开发框架领域的开源项目,由 quarkusio 开发,2024 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 795 个项目,GitHub 星标数为 99。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:Java开发者学习在Quarkus中集成LangChain4j。同类可对比的替代方案包括 spring-ai-alibaba、langchain4j-spring-boot-examples、quarkus-langchain4j。

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