ai-safe2-framework

给 AI 智能体装上治理与合规操作系统,让 AI 安全落地。

AI SAFE² 是一个面向智能体 AI、非人类身份(NHI)和 AI 集群(Swarm)的治理、风险与合规(GRC)操作系统,同时集成了安全能力。它试图解决 Agentic AI 在复杂环境中缺乏统一治理框架的问题,提供从策略制定、风险评估到合规审计的全流程管理。核心能力包括:基于 AI Sovereignty Maturity Model (AISM) 的成熟度评估、针对 AI 集群的治理策略、与 DevSecOps 流程的集成,以及对 ISO 42001 等标准的支持。项目采用 Python 实现,以 MIT 和 CC-BY-SA 双许可证发布,旨在为企业提供一套开源、可扩展的 AI 治理基础设施。

开源 unknown 评测安全
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 140
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类评测安全
开发团队CyberStrategyInstitute
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网为机构网站,未明确展示定价信息,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型a2a,a2a-mcp,a2a-protocol,agentic-ai,agentic-ai-swarms,ai-governance,ai-safe2,ai-safety,ai-security,compliance,devsecops,grc,iso-42001,llm-security,nist-ai-rmf,prompt-injection
GitHub 星标★ 140
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-12 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-10
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 聚焦 Agentic AI 和 AI 集群治理,细分领域定位清晰,解决新兴痛点。
  • 内置 AISM 成熟度模型,可量化评估企业 AI 治理水平,便于落地。
  • 支持 ISO 42001 等标准,满足合规审计需求,适合政企客户。

不足之处

  • 项目处于早期(138 星),文档和社区生态待观察。
  • 实际治理效果依赖具体集成场景,开箱即用的成熟度可能不足。

适用场景

  • 企业部署 Agentic AI 前进行治理成熟度评估。
  • 对 AI 集群(Swarm)进行安全策略与合规审计。
  • 在 DevSecOps 流水线中集成 AI 安全与合规检查。

替代项目

OWASP Agentic AI Security、AI Security Framework (NIST AI RMF)、OpenAI Evals

项目介绍

ai-safe2-framework 是评测安全领域的开源项目,由 CyberStrategyInstitute 开发,2025 年首次发布。

它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 140。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-24。官网为机构网站,未明确展示定价信息,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业部署AgenticAI前进行治理成熟度评估。同类可对比的替代方案包括 OWASP Agentic AI Security、AI Security Framework (NIST AI RMF)、OpenAI Evals。

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