archestra

给企业 AI 套上护栏，统一管理模型与工具，安全落地

Archestra 是一个面向企业的 AI 平台，核心解决企业在生产环境中安全、可控地使用大模型的问题。它提供了一套完整的治理框架，包括护栏（guardrails）、MCP 注册中心、网关和编排器。平台支持多种主流大模型（如 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini），并深度集成 MCP 协议，实现工具和服务的统一接入与管理。通过网关层，企业可以统一管控 API 调用、实施安全策略、监控使用情况；编排器则支持复杂工作流的自动化。Archestra 还支持 Kubernetes 部署，适合云原生环境。其核心能力在于将 AI 能力企业化，确保合规、安全和效率，让团队能放心地将 AI 集成到业务中。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 4302

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队archestra-ai

所属国家

官网地址https://Archestra.AI

GitHubhttps://github.com/archestra-ai/archestra

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型a2a,a2a-mcp,acp,agent,ai,chatgpt,chatgpt-api,claude,deepseek,gemini,k8s,mcp,mcp-client,mcp-gateway,mcp-host,mcp-server,mcp-servers,mcp-tools,openai,runtime

GitHub 星标★ 4302

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-07-15 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 3 步

环境要求

已安装 Docker（需能访问 Docker Hub）
宿主机可挂载 /var/run/docker.sock（用于沙箱化代码执行等能力）
本地放行 3000 与 9000 端口
能拉取 archestra/platform:latest 镜像的网络环境

安装与启动步骤

1拉取平台镜像

从 Docker Hub 获取官方最新平台镜像，确认网络能正常访问镜像仓库。
```
docker pull archestra/platform:latest
```

2启动 Archestra 容器

映射 3000（Web UI）与 9000 端口，开启快速启动模式并挂载 Docker 套接字与数据卷。

docker run 
  -p 127.0.0.1:9000:9000 -p 127.0.0.1:3000:3000 
  -e ARCHESTRA_QUICKSTART=true 
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
  -v archestra-postgres-data:/var/lib/postgresql/data 
  -v archestra-app-data:/app/data 
  archestra/platform:latest

3浏览器访问控制台

在浏览器打开本地 3000 端口进入平台界面，按引导完成初始配置。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`ARCHESTRA_QUICKSTART`	是	启用快速启动模式，简化首次初始化流程	`true`
`/var/run/docker.sock`	是	挂载 Docker 套接字，支持沙箱化代码执行等能力	`/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock`
`archestra-postgres-data`	否	持久化内置 PostgreSQL 数据卷	`archestra-postgres-data:/var/lib/postgresql/data`
`archestra-app-data`	否	持久化应用自身数据卷	`archestra-app-data:/app/data`

如何确认成功

docker run 无报错并保持前台运行后，浏览器打开 http://localhost:3000 能正常显示平台界面即启动成功。

常见问题

Q：3000 端口无法访问怎么办？

A：确认容器仍在运行且端口映射为 127.0.0.1:3000:3000；如本机 3000 被占用，可改用其他宿主端口重新映射。

Q：为什么必须挂载 docker.sock？

A：README 的启动命令通过挂载 Docker 套接字支持沙箱化代码执行等容器化能力，缺少挂载相关功能可能不可用。

Q：数据重启后会丢失吗？

A：命令已挂载 archestra-postgres-data 与 archestra-app-data 两个命名卷，删除卷才会丢失数据，普通重启不会。

Q：生产环境也这样部署吗？

A：不建议，官方提供 Docker / Helm / Kubernetes 的完整部署说明，请参考 quickstart 文档。

注意事项

该命令仅将端口绑定到 127.0.0.1，如需外部访问需自行调整端口绑定并评估安全风险。
挂载 /var/run/docker.sock 等于把宿主机 Docker 控制权交给容器，生产环境请谨慎。
更完整的 Docker / Helm / Kubernetes 部署方式见官方 quickstart 文档：https://archestra.ai/docs/platform-quickstart。
README 未给出默认管理员账号密码等初始化细节，请按界面引导或官方文档操作。

核心亮点

内置护栏机制，可自定义策略，有效防止模型输出违规内容
统一 MCP 注册中心，集中管理工具和服务，降低集成复杂度
网关层支持多模型路由与负载均衡，提升可用性并降低成本

不足之处

项目较新，文档和社区生态仍在建设中
功能模块较多，初次部署和配置有一定学习曲线

适用场景

企业级 AI 应用开发，需要统一管理多模型和工具
对 AI 输出安全性和合规性有严格要求的生产环境
基于 Kubernetes 的云原生平台，需要集成 AI 能力

替代项目

LangChain、Semantic Kernel、Dify

项目介绍

archestra 是基础设施领域的开源项目，由 archestra-ai 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,302）位列前 10%，在基础设施分类的 1,130 个项目里位列前 15%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 4,140 增加到 4,302，净增 162。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业级AI应用开发，需要统一管理多模型和工具。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Semantic Kernel、Dify。

上一篇：tunnel-client

下一篇：fastapi-admin