agentenv-framework

搭 RL/Agent 评测环境，像拼积木一样快

开源 unknown 开发框架

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GitHub 星标 ★ 246

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队scaleapi

所属国家

官网地址https://www.agentenvframework.com

GitHubhttps://github.com/scaleapi/agentenv-framework

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型a2a,agent-evaluation,agentic-ai,ai-agents,llm-agents,llm-evaluation,mcp,model-context-protocol,python,reinforcement-learning,reinforcement-learning-environments,sandbox

GitHub 星标★ 246

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-09-24 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-13

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项目介绍

agentenv-framework 是一个用 Python 编写的开源开发框架，目标是让研究者、工程师和领域专家能协作构建真实、可复现的强化学习（RL）与智能体（Agent）评测环境。当前构建 RL 环境往往需要拼凑多种工具，涉及工件管理、环境工具、动态性、可复现性等多个维度，缺少统一的开源方案。该框架把这些维度抽象成可组合的模块，支持定义环境工件、接入工具、模拟动态变化，并保证实验可复现，同时兼容 MCP（Model Context Protocol）和 A2A 等智能体通信协议，方便对接 LLM Agent 与评测流程。它面向需要为 AI Agent 搭建训练或评估沙盒的团队，降低环境搭建成本，让环境本身成为可复用、可共享的资产。