Agents.jl

用 Julia 快速搭建智能体仿真，跑得又快又灵活

开源 free 开发框架

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 919

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队JuliaDynamics

所属国家

官网地址https://juliadynamics.github.io/Agents.jl/stable

GitHubhttps://github.com/JuliaDynamics/Agents.jl

定价模式free

价格说明开源免费，MIT许可证

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Julia

技术栈/模型abm,agent-based-framework,agent-based-modeling,agent-based-simulation,agents,cellular-automata,complex-systems,hacktoberfest,heterogeneous-agent-model,individual-based-modelling,julia,julialang,simulation,simulation-framework

GitHub 星标★ 919

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2018-11-30 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-13

浏览次数0

项目介绍

Agents.jl 是一个用 Julia 编写的基于智能体建模（ABM）框架，用于构建和模拟复杂系统。它解决了传统 ABM 工具在性能与灵活性之间难以兼顾的问题，让研究者能用简洁的代码定义智能体、空间环境和交互规则。核心能力包括：支持多种空间结构（网格、连续空间、图、网络），内置调度器控制智能体执行顺序，提供数据收集与可视化接口，并可与 Julia 生态的差分方程、机器学习库结合。框架采用纯 Julia 实现，利用多分派和类型系统，在保持表达力的同时获得接近原生代码的运行速度，适合从数百到数百万智能体的仿真。项目还支持细胞自动机等扩展模型，文档完善，有活跃社区维护，是 Julia 生态中 ABM 建模的首选工具。