genai-stack

一键搭建端到端生成式 AI 应用，省去集成烦恼

genai-stack 是一个端到端的生成式 AI 框架，旨在帮助开发者快速搭建从数据接入、模型调用到应用部署的完整 GenAI 应用。它解决了 AI 应用开发中基础设施碎片化、集成复杂的问题，提供了一套标准化的流程和组件，使得开发者可以专注于业务逻辑而非底层细节。核心能力包括：支持多种主流大语言模型（如 OpenAI、Anthropic 等）的接入与切换，内置了 RAG（检索增强生成）流程的编排，提供向量数据库、提示词管理、评估与监控等模块，并支持通过 Docker 或 Kubernetes 进行部署。项目采用 Jupyter Notebook 编写，便于学习和演示，适合作为企业级 GenAI 应用的脚手架。

开源 free 基础设施

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GitHub 星标 ★ 131

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队aiplanethub

所属国家

官网地址https://genaistack.aiplanet.com

GitHubhttps://github.com/aiplanethub/genai-stack

定价模式free

价格说明开源框架，Apache-2.0许可，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型ai,chatgpt,data-engineering,datascientist,genai,hacktoberfest,hacktoberfest-accepted,hacktoberfest2023,langchain,llama,llama-index,llm,llmops,mlops

GitHub 星标★ 131

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-07-06 00:00:00

最近更新2026-05-06 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

提供从数据到部署的完整框架，减少集成成本
内置 RAG 流程和向量数据库支持，快速实现知识库问答
支持多种主流 LLM 无缝切换，避免供应商锁定

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
Jupyter Notebook 为主，生产环境部署需额外工程化

适用场景

企业内部知识库问答系统快速原型开发
基于 RAG 的智能客服或文档助手搭建
作为学习生成式 AI 应用架构的参考模板

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Haystack

项目介绍

genai-stack 是开发框架领域的开源项目，由 aiplanethub 开发，2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 795 个项目，GitHub 星标数为 131。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-06。Apache-2.0许可，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：企业内部知识库问答系统快速原型开发。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Haystack。

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