langcorn

把 LangChain 应用一键变成 API 服务，快速上线

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 69 🐛 待处理 21 👀 关注 7

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GitHub 星标 ★ 940

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队msoedov

官网地址https://langcorn.vercel.app/docs

GitHubhttps://github.com/msoedov/langcorn

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型api,fastapi,langchain,langchain-python,large-language-models,llm,llmops,openai-api,rest-api,vercel,vercel-serverless-functions

GitHub 星标★ 940

上线时间2023-04-14 00:00:00

代码更新2024-07-15

仓库体积870 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

langcorn 是一个将 LangChain 应用和智能体自动封装为 FastAPI 服务的工具，旨在简化 LLM 应用的部署和运维。它解决了 LangChain 应用从原型到生产环境部署过程中缺乏标准化服务接口的问题，通过自动生成 API 端点，让开发者无需手动编写 FastAPI 路由即可快速上线 LLM 服务。核心能力包括：自动将 LangChain 链和智能体转换为 RESTful API，支持同步和异步请求，提供流式响应支持，并内置了 CORS 中间件和请求日志记录。它基于 FastAPI 构建，天然支持 OpenAPI 文档和 Swagger UI，方便调试和集成。项目定位为 LLMOps 工具，强调部署的自动化与便捷性，适合快速构建 LLM 应用的后端服务。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 940

技术标签

api fastapi langchain langchain-python large-language-models

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地 (Python) 4 步

环境要求

Python 3.9+
LangChain
LLM API Key

安装与启动步骤

1安装

一行 pip，自带 FastAPI 与 uvicorn 依赖。
```
pip install langcorn
```
2起一个 chain

把模块路径传给 server 子命令，它会自动暴露 HTTP 接口。
```
python -m langcorn server examples.ex1:chain
```
3挂多个 chain

同一条命令里给多个模块路径，各自生成独立路由。
```
python -m langcorn server examples.ex1:chain examples.ex2:chain
```
4加鉴权

对外暴露时务必带 auth_token，否则接口裸奔。
```
python -m langcorn server examples.ex1:chain --auth_token=api-secret-value
```