langchain-python
本站收录 32 个带「langchain-python」标签的 AI 开源项目
swarmsswarms 是一个企业级的多智能体编排框架，旨在解决复杂任务中多个 AI 智能体的协同工作问题。它提供了一套完整的工具和抽象，让开发者能够轻松地创建、编排和部★ 7,219
fastapi-langgraph-agent-production-ready-template这是一个生产级的 FastAPI 模板，用于构建基于 LangGraph 的 AI 智能体应用。它解决了从原型到生产部署过程中常见的工程化痛点，如项目结构混乱、★ 2,683
langserveLangServe 是 LangChain 官方推出的一个开源工具，用于将 LangChain 构建的 LLM 应用（如链、代理、检索器等）快速部署为 REST★ 2,327
DemoGPTDemoGPT 是一个基于提示词快速生成 LLM 智能体的开源平台。它旨在解决开发者从零构建 AI 智能体时面临的工具集成、提示词工程、框架选择和模型配置等繁琐★ 1,908
row-botRow-Bot 是一个本地优先的个人 AI 助手，旨在实现个人 AI 主权。它集成了多种工具，包括个人知识图谱、语音交互、视觉识别、Shell 命令执行、浏览器★ 1,524
elasticsearch-labselasticsearch-labs 是 Elastic 官方维护的示例集合，提供大量 Jupyter Notebook 和示例应用，演示如何将 Elastic★ 1,137
elastic-labselastic-labs 是 Elastic 官方维护的示例仓库，用 Jupyter Notebook 和可运行的小型应用演示如何把 Elasticsearch★ 1,137
tribeTribe 是一个低代码工具，用于快速构建和协调多智能体团队。它通过可视化或配置化的方式，让开发者能够轻松定义多个 AI 智能体的角色、目标和交互流程，从而解决★ 1,084
langcornlangcorn 是一个将 LangChain 应用和智能体自动封装为 FastAPI 服务的工具，旨在简化 LLM 应用的部署和运维。它解决了 LangCha★ 939
llm-pythonllm-python 是一个面向开发者的 LLM 教程与示例脚本集合，主要使用 Jupyter Notebook 编写，涵盖 LangChain、OpenAI、★ 931
Azure-AIGEN-demosAzure-AIGEN-demos 是微软官方维护的 Azure AI Foundry 示例集，包含演示、文档和加速器，旨在帮助开发者快速上手 Azure Op★ 755
llm-searchllm-search 是一个基于大型语言模型（LLM）的本地文档智能查询工具，旨在解决用户从海量本地文件中快速、准确地获取信息的问题。它利用检索增强生成（RAG★ 662
ai-hedge-fund-crypto这是一个基于大语言模型（LLM）智能体的加密货币量化交易框架，灵感源自经典的AI对冲基金项目，但专门面向加密市场。它通过多个智能体（如市场数据分析、情绪分析、风★ 624
langchain-production-starter这是一个用于快速部署 LangChain 智能体并接入 Telegram 的生产级起步模板。它解决了从原型到生产环境部署过程中常见的配置繁琐、结构混乱问题，提供★ 479
sagifysagify 是一个旨在简化大型语言模型和机器学习工作流的开源工具，主要面向 Python 开发者。它解决了从模型训练到部署过程中配置复杂、流程繁琐的问题，通过★ 442
langchain-googlelangchain-google 是 LangChain 官方维护的 Google AI 生态集成包，把 Gemini 模型、Gemini API、Vertex★ 405
langchain-awslangchain-aws 是 LangChain 官方生态中面向 AWS 的集成包，帮助开发者把 LangChain 应用直接跑在亚马逊云上。它把 Bedro★ 350
second-brain-agentSecond Brain AI agent 是一个基于 Python 和 LangChain 构建的个人知识管理（PKM）对话助手。它旨在解决个人知识碎片化、难★ 311
langchain-postgreslangchain-postgres 是 LangChain 官方生态中面向 PostgreSQL 的持久化后端实现，把 LangChain 的向量存储、聊天记★ 282
AI-agents-for-cybersecurity这是一个面向网络安全运营（SecOps）的 AI Agent 教学资源库，由 Omar Santos 维护，配套其课程与演讲材料。项目用 Python 实现，基★ 230
AI-BlueprintsAI-Blueprints 是一个由惠普（HP）发起的开源项目，旨在提供一系列端到端可运行的 AI 蓝图示例。每个蓝图都基于 Jupyter Notebook ★ 216
mcp-toolbox-sdk-pythonmcp-toolbox-sdk-python 是一个用于与 MCP Toolbox for Databases 交互的 Python SDK。MCP Toolb★ 192
RAG-Chatbot-with-Confluence这是一个基于LangChain构建的RAG聊天机器人，专门用于对接Confluence知识库。它解决了企业内部知识分散、难以快速检索的问题，允许用户通过自然语言★ 185
RAG-ChatbotRAG-Chatbot 是一个基于 LangChain 和 Databutton 构建的检索增强生成（RAG）聊天机器人示例项目。它解决了开发者快速搭建具备知识★ 169
llm-rag-vectordb-python这是一个基于亚马逊Bedrock的Python示例项目集，旨在展示如何将Bedrock与数据库集成，并应用RAG（检索增强生成）技术构建知识库问答系统。项目包含★ 158
langchain-coderlangchain-coder 是一个基于 Web 的代码生成与调试工具，用户输入自然语言需求后，它调用 GPT、Gemini、PALM 等多种大语言模型生成代★ 124
GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production这是一个从零开始学习生成式AI（GenAI）和智能体AI（Agentic AI）的实战教程仓库，目标是将学习者从基础概念带到生产级应用。项目以Jupyter N★ 115
pdf-analyze-streamlitpdf-analyze-streamlit 是一个基于 Streamlit 的 PDF 文档分析工具，旨在帮助用户快速从 PDF 文件中提取、检索和总结信息。它★ 107
langchain-langgraph-tutorial这是一个面向 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的实战教程仓库，使用 Groq LLM 作为推理后端，以 Jupyter Note★ 105
langchain-telegram-gpt-chatbot这是一个将 OpenAI GPT-3.5 Turbo 与 Telegram 机器人深度集成的开源项目。它利用语言嵌入（embeddings）和 FAISS 向量★ 80
gpt_chatbot这是一个基于Python的语音聊天机器人，让你通过麦克风与GPT-4对话。它利用OpenAI的语音识别和文本转语音功能实现语音交互，并使用Pinecone向量数★ 56
python-openai-projects这是一个集合了13个基于OpenAI API的Python实战项目的仓库，覆盖ChatGPT对话、Whisper语音转文字、Embeddings文本嵌入和DAL★ 55