把Confluence文档变成能对话的AI助手，随问随答
这是一个基于LangChain构建的RAG聊天机器人，专门用于对接Confluence知识库。它解决了企业内部知识分散、难以快速检索的问题，允许用户通过自然语言对话方式，从Confluence文档中获取精准答案。核心能力包括：连接Confluence空间并抓取页面内容，将文档切分为块并向量化存储，利用大语言模型（LLM）进行检索增强生成，支持流式回答和引用来源。项目采用Jupyter Notebook编写，适合快速原型验证和二次开发，为团队提供了一个低成本搭建私有知识问答系统的参考实现。
LangChain、Haystack、Danswer
RAG-Chatbot-with-Confluence 是搜索知识领域的开源项目，由 BastinFlorian 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 185。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-22。MIT许可证，可自由部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：企业内部知识库问答，快速查找政策、流程文档。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Haystack、Danswer。
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