RAG-Chatbot-with-Confluence

把Confluence文档变成能对话的AI助手,随问随答

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 57 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 187
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自由部署使用,无付费版本。

项目预览

RAG-Chatbot-with-Confluence 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队BastinFlorian
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自由部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型chatbot,confluence,langchain,langchain-python,llm,octo,rag
GitHub 星标★ 187
上线时间2023-07-31 00:00:00
代码更新2023-10-02
仓库体积441 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

这是一个基于LangChain构建的RAG聊天机器人,专门用于对接Confluence知识库。它解决了企业内部知识分散、难以快速检索的问题,允许用户通过自然语言对话方式,从Confluence文档中获取精准答案。核心能力包括:连接Confluence空间并抓取页面内容,将文档切分为块并向量化存储,利用大语言模型(LLM)进行检索增强生成,支持流式回答和引用来源。项目采用Jupyter Notebook编写,适合快速原型验证和二次开发,为团队提供了一个低成本搭建私有知识问答系统的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 187

核心亮点

  • 直接对接Confluence,自动同步页面内容,无需手动导出
  • 基于LangChain,模块化设计,易于扩展自定义LLM和向量库
  • 提供完整Notebook流程,从数据加载到问答演示,上手门槛低

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖Jupyter环境,生产部署需额外工程化改造

适用场景

  • 企业内部知识库问答,快速查找政策、流程文档
  • 团队项目文档检索,减少重复询问
  • 技术团队搭建私有化RAG原型,验证概念

替代项目

LangChain、Haystack、Danswer

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