上传 PDF 就能聊天提问，快速获取文档答案
ChatPDF-GPT 是一个基于 LangChain 和 OpenAI 构建的开源 PDF 对话助手，采用全栈 TypeScript 开发，前端使用 Next.js 和 React，后端集成 Pinecone 向量数据库与 Supabase 存储。它解决的核心问题是让用户能够直接上传 PDF 文档，并通过自然语言提问来获取文档中的信息，无需手动翻阅或复制粘贴内容。项目核心能力包括：PDF 文件解析与文本提取、文本向量化并存储到 Pinecone 实现语义检索、基于 GPT 模型生成上下文相关的回答，以及提供友好的聊天界面。整体架构清晰，适合作为学习 LangChain 和向量检索的参考实现，也适合快速搭建私有文档问答原型。
pdfGPT、quivr、gpt4-pdf-chatbot-langchain
chatpdf-gpt 是搜索知识领域的开源项目，由 anis-marrouchi 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 183。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-24。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。
它主要面向的使用场景是：个人快速检索长篇PDF论文或报告中的关键信息。同类可对比的替代方案包括 pdfGPT、quivr、gpt4-pdf-chatbot-langchain。
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