example-rag-app

一键启动带监控的 RAG 应用,支持百家模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 26 🐛 待处理 1 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 165
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署,无付费版本。

项目预览

example-rag-app 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队ajac-zero
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,llm,rag
GitHub 星标★ 165
上线时间2025-02-18 00:00:00
代码更新2026-01-15
仓库体积1.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个开源的 RAG(检索增强生成)应用示例,旨在帮助开发者快速搭建和部署基于大语言模型的知识库问答系统。它集成了 Langfuse 用于 LLM 可观测性,支持超过 100 家模型提供商(通过 LiteLLM),并提供了完整的 Docker 化部署方案。项目采用 TypeScript 编写,实现了全类型检查和 100% 测试覆盖率,代码质量高。它解决了 RAG 应用开发中常见的模型接入复杂、调试困难、部署繁琐等问题,为开发者提供了一个生产可用的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 165

技术标签

核心亮点

  • 集成 Langfuse,开箱即用的 LLM 调用链追踪与性能监控
  • 通过 LiteLLM 支持 100+ 模型提供商,灵活切换无锁定
  • 全 TypeScript + 100% 测试覆盖,代码质量高,易于二次开发

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 示例性质,生产级功能(如权限、多租户)需自行扩展

适用场景

  • 快速搭建企业知识库问答原型
  • 作为 RAG 应用开发的教学参考模板
  • 需要多模型切换和可观测性的生产环境起步

替代项目

LangChain、LlamaIndex、RAGFlow

上一篇:mememo

下一篇:LLM-KG4QA

同类项目推荐

awesome-ai-for-economists 开源

经济学研究者的 AI 工具地图,一页找齐实证与教学资源

A curated list of AI tools, agent skills, libraries, and resources for economics res···

★ 703 2026-10-25
llm-search 开源

用自然语言问本地文档,秒级精准找答案

Querying local documents, powered by LLM

★ 662 2026-08-09
SubgraphRAG 开源

用简单子图检索,让RAG更懂知识关系

[ICLR 2025] Simple is Effective: The Roles of Graphs and Large Language Models in Kn···

★ 187 2026-08-09
xMemory 开源

把智能体记忆拆开再拼,检索更准更省上下文

[NeurIPS 2026] Beyond RAG for Agent Memory: Retrieval by Decoupling and Aggregation

★ 123 2026-10-25
ragnar 开源

用 R 语言几行代码搭出可对话的文档问答系统

RAG in R

★ 191 2026-10-02
VARAG 开源

让 RAG 看懂图片,多模态问答更准确

Vision-Augmented Retrieval and Generation (VARAG) - Vision first RAG Engine

★ 501 2026-08-09
Awesome-LLM-Robotics 开源

一页清单追完 LLM 驱动机器人的论文与代码

A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/···

★ 4500 2026-10-14
graphrag-practice-chinese 开源

让 GraphRAG 更懂中文,替换模型+优化提示词,开箱即用

GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分···

★ 188 2026-08-09