跟着示例学 LLM 开发，从入门到上手 RAG
llm-python 是一个面向开发者的 LLM 教程与示例脚本集合，主要使用 Jupyter Notebook 编写，涵盖 LangChain、OpenAI、LlamaIndex、ChromaDB、Pinecone 等主流工具。项目旨在通过可运行的代码示例，帮助开发者快速上手大语言模型应用开发，解决从基础调用到复杂 RAG 流程的实践难题。核心能力包括：提供多种 LLM 框架的对比用法、演示向量数据库的集成方式、展示提示工程与链式调用模式，以及构建检索增强生成（RAG）的完整流程。项目结构清晰，按主题分模块，适合初学者按图索骥，也方便有经验的开发者快速查找特定场景的参考实现。
openai-cookbook、langchain-ai/langchain、gkamradt/langchain-tutorials
llm-python 是学习教育领域的开源项目，由 onlyphantom 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（931）位列前 30%，在学习教育分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-09。开源教程与示例脚本，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：初学者系统学习LLM应用开发。同类可对比的替代方案包括 openai-cookbook、langchain-ai/langchain、gkamradt/langchain-tutorials。
下一篇：llm-books
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源，告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI，从入门到实战，社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理，手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···
