LLM-Open-University-From-Begineer-to-Advanced
零基础到进阶，一张图带你系统学完 LLM
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 529
使用教程
环境要求
- 无需环境
安装与启动步骤
-
1先看整体路线
从基础到进阶分层，别从中间开始。
-
2按阶段挑资源
每阶段列了课程、论文与工程实践。
-
3先补数学与基础
跳过基础直接看论文会卡在术语上。
-
4挑一个方向深入
路线图给的是广度，深度要自己选。
如何确认成功
能按这份路线图给自己排出一个三个月的学习计划，并说清每个阶段用什么材料验收
注意事项
- 这是学习路线图，不是课程也不是代码库。
- 分层组织，从零基础到进阶都有对应材料。
- 广度给够了，深度要自己挑方向补。
- 材料时效性一般，前沿部分要自己更新。
核心亮点
- 提供从零基础到进阶的分阶段学习路线，方向清晰
- 覆盖提示工程、微调、RAG、Agent 等 LLM 核心主题
- 以路线图形式组织，便于按顺序自学和查漏补缺
不足之处
- 项目处于早期，内容深度和配套示例可能还不够完整
- 文档/社区待观察
适用场景
- 零基础开发者想系统入门大语言模型
- 转行 AI 的人规划学习路径
- 团队内部做 LLM 培训时参考课程大纲
替代项目
llm-course、Awesome-LLM、ML-For-Beginners
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