llm-books

照着做,快速上手LLM应用开发

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 53 🐛 待处理 6 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 762
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,全部功能免费。

项目预览

llm-books 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队morsoli
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,chatgpt-api,langchain,llm,llmops,openai
GitHub 星标★ 762
上线时间2023-06-12 00:00:00
代码更新2024-11-29
仓库体积6.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

llm-books 是一个以实践笔记形式组织的开源项目,旨在帮助开发者系统性地学习和构建基于大语言模型(LLM)的应用。它并非一个现成的框架或工具库,而是一份结构化的知识库,覆盖从Prompt工程、模型API调用、RAG检索增强生成到Agent智能体搭建等核心主题。项目通过大量可运行的代码示例和配套讲解,解决LLM应用开发中‘入门难、坑点多、资料散’的问题,让开发者能按图索骥,快速理解关键概念并落地到自己的项目中。其内容以Python为主,直接面向实战,是LLM应用开发者的实用参考手册。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 762

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:Docker 部署 4 步

环境要求

  • Docker
  • 模型 Key

安装与启动步骤

  1. 1拉镜像

    《LangChain 编程从入门到实践》的配套代码。

    docker pull morso1/gitbook-server:3.2.3
  2. 2起本地书站

    把项目目录挂进去即可。

    docker run --rm -v "$PWD/LLMProjects:/gitbook" -p 4000:4000 morso1/gitbook-server:3.2.3 gitbook serve
  3. 3读章节代码

    每章一个目录,能单独跑。

    ls LLMProjects
  4. 4配 Key 跑示例

    示例多半要 OpenAI Key。

    export OPENAI_API_KEY=sk-xxx

如何确认成功

浏览器打开 4000 端口能看到书,示例脚本能跑通。

注意事项

  • 配套代码随书版本变化,以仓库 tag 为准。
  • GitBook 老版本对新 Node 不兼容,用镜像更省事。
  • 读书时边跑边改,比只看代码有效。

核心亮点

  • 以实践笔记形式组织,每个知识点都配有可运行代码,上手门槛低
  • 内容覆盖Prompt、RAG、Agent等主流LLM应用开发方向,体系完整
  • 基于真实项目经验总结,包含大量避坑指南和最佳实践

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期,内容更新频率和覆盖深度可能有限

适用场景

  • 作为内部培训资料,帮助团队快速普及LLM应用开发知识
  • 个人开发者系统学习LLM应用开发,从零搭建知识体系
  • 作为技术选型前的调研参考,了解不同技术方案的优劣

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、openai/openai-cookbook、langchain-ai/langchain

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