langchain-telegram-gpt-chatbot

让 Telegram 机器人记住上下文，回答更聪明

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 18 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 80
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。

项目预览

langchain-telegram-gpt-chatbot 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队shamspias
GitHubhttps://github.com/shamspias/langchain-telegram-gpt-chatbot
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,artificial-intelligence,chatbot,chatbot-telegram,faiss,gpt-3,gpt-3-5-turbo,gpt-35-turbo,gpt-4,langchain,langchain-python,openapi,python,python3,telebot,telegram,telegram-bot,tts,tts-api
GitHub 星标★ 80
上线时间2023-04-24 00:00:00
代码更新2023-05-02
仓库体积29 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个将 OpenAI GPT-3.5 Turbo 与 Telegram 机器人深度集成的开源项目。它利用语言嵌入（embeddings）和 FAISS 向量数据库进行相似度搜索，为聊天机器人提供长期记忆和上下文感知能力，从而让回复更贴合用户的历史对话和知识库内容。项目主要解决普通 Telegram 机器人无状态、回答生硬的问题，通过将对话历史向量化存储，在每次查询时检索最相关的信息片段，再交由 GPT 生成更精准的答案。核心能力包括：Telegram 消息接收与回复、对话历史持久化、基于 FAISS 的快速相似度检索、以及可定制的知识库注入。代码结构清晰，适合作为构建企业级客服或个人助理机器人的基础模板。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 80

核心亮点

  • 集成 FAISS 向量检索，实现对话记忆和上下文感知，回答更连贯
  • 基于 GPT-3.5 Turbo，成本低且响应质量高
  • 代码简洁，易于二次开发和部署到个人服务器

不足之处

  • 项目早期，文档和社区支持有限
  • 依赖 OpenAI API，需自行承担调用费用

适用场景

  • 个人 Telegram 助理，管理日程和回答问题
  • 小型团队内部知识库问答机器人
  • 教育场景下自动答疑机器人

替代项目

python-telegram-bot、LangChain、Rasa

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