aurora

环境要求

• Go 编译环境（使用编译部署方式时）
• Docker 或 Docker Compose 运行环境（使用容器部署方式时）
• ChatGPT 的 access_token，或可换取 access_token 的 refresh_token / session_token
• 能访问 ChatGPT Web 后端的网络环境（必要时配合代理）

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   从 GitHub 拉取 aurora 源码并进入项目目录，后续编译或取用 docker-compose.yml 都在此目录进行。

   git clone https://github.com/aurora-develop/aurora
   cd aurora

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2. 2准备 token 文件

   在当前目录新建 access_tokens.txt，一行写一个 access_token；如需免费账号池或代理，再准备 free_tokens.txt、proxies.txt。

3. 3编译二进制

   在项目根目录执行 go build 生成 aurora 可执行文件，需本机已安装 Go 环境。

   go build -o aurora

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4. 4启动本地服务

   给二进制加可执行权限后运行，服务启动后即可调用各类 OpenAI 风格接口。

   chmod +x ./aurora
   ./aurora

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5. 5Docker 运行

   把 8080 端口映射出来，并将 access_tokens.txt 只读挂载进容器；其他 token 文件同理挂载。

   docker run -d \
     --name aurora \
     -p 8080:8080 \
     -v $(pwd)/access_tokens.txt:/access_tokens.txt:ro \
     ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest

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6. 6Compose 启动

   创建目录并把仓库中的 docker-compose.yml 放入，按需取消注释 free_tokens.txt 或 proxies.txt 挂载后启动。

   mkdir aurora
   cd aurora
   docker-compose up -d

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关键配置

如何确认成功

浏览器或 curl 访问 http://localhost:8080/v1/models，能返回模型列表即表示服务已正常启动。

常见问题

注意事项

• access_tokens.txt 需一行一个 access_token，Docker 部署时要通过 -v 挂载到容器内。
• 同一挂载方式依次适用于 free_tokens.txt 和 proxies.txt。
• 不要将 token 文件提交到公开仓库或泄露给他人。
• README 未给出编译部署的默认监听端口，容器部署示例使用 8080 端口。