ETOS-LLM-Studio

苹果设备上离线跑大模型，还能连云端API，手表也能用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 办公效率 🍴 复刻 27 🐛 待处理 12 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 219
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可，可免费自部署使用，无在线服务。

项目预览

ETOS-LLM-Studio 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队Eric-Terminal
GitHubhttps://github.com/Eric-Terminal/ETOS-LLM-Studio
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可免费自部署使用，无在线服务。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Swift
技术栈/模型ai-assistant,apple-watch,daily-pulse,gguf,ios,llama-cpp,llm-client,mcp,rag,swiftui
GitHub 星标★ 219
上线时间2025-09-06 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积215.5 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

ETOS-LLM-Studio 是一款专为 iOS 和 Apple Watch 设计的原生大语言模型客户端，旨在让用户在苹果生态中便捷地使用本地或云端 AI 模型。它通过集成 llama.cpp 支持在设备上离线运行 GGUF 格式的本地模型，同时也能连接 OpenAI、Claude、Gemini 等主流云端 API，兼顾隐私与性能。项目解决了移动端缺乏统一 LLM 入口的问题，核心能力包括本地 RAG（检索增强生成）、MCP 工具调用、Siri 快捷指令以及跨设备同步。用户可以在 iPhone 和手表上快速调用模型进行问答、摘要或辅助写作，并通过 MCP 扩展工具链，实现与外部服务的交互。项目处于早期阶段，代码基于 Swift 构建，适合对隐私敏感或需要离线 AI 能力的苹果用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 219

核心亮点

  • 原生支持 Apple Watch，移动场景下快速唤起 LLM 很实用
  • 本地 GGUF 模型离线运行，数据不出设备，隐私保护强
  • 集成 MCP 工具协议，可扩展外部工具调用，不止聊天

不足之处

  • 早期项目，功能稳定性和文档完善度待观察
  • 仅限苹果生态，无法覆盖 Android 或桌面用户

适用场景

  • 在无网络环境（如飞机、地铁）下使用本地模型进行问答或写作
  • 通过 Apple Watch 快速记录想法并调用 AI 生成摘要或提醒
  • 连接企业私有 API 或自建模型，配合 MCP 工具实现自动化工作流

替代项目

Enchanted (iOS LLM client)、LLMFarm、ChatGPT iOS App

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