ETOS-LLM-Studio

苹果设备上离线跑大模型,还能连云端API,手表也能用

ETOS-LLM-Studio 是一款专为 iOS 和 Apple Watch 设计的原生大语言模型客户端,旨在让用户在苹果生态中便捷地使用本地或云端 AI 模型。它通过集成 llama.cpp 支持在设备上离线运行 GGUF 格式的本地模型,同时也能连接 OpenAI、Claude、Gemini 等主流云端 API,兼顾隐私与性能。项目解决了移动端缺乏统一 LLM 入口的问题,核心能力包括本地 RAG(检索增强生成)、MCP 工具调用、Siri 快捷指令以及跨设备同步。用户可以在 iPhone 和手表上快速调用模型进行问答、摘要或辅助写作,并通过 MCP 扩展工具链,实现与外部服务的交互。项目处于早期阶段,代码基于 Swift 构建,适合对隐私敏感或需要离线 AI 能力的苹果用户。

开源 free 办公效率
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 204
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类办公效率
开发团队Eric-Terminal
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,可免费自部署使用,无在线服务。
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言Swift
技术栈/模型ai-assistant,apple-watch,daily-pulse,gguf,ios,llama-cpp,llm-client,mcp,rag,swiftui
GitHub 星标★ 204
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-06 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 原生支持 Apple Watch,移动场景下快速唤起 LLM 很实用
  • 本地 GGUF 模型离线运行,数据不出设备,隐私保护强
  • 集成 MCP 工具协议,可扩展外部工具调用,不止聊天

不足之处

  • 早期项目,功能稳定性和文档完善度待观察
  • 仅限苹果生态,无法覆盖 Android 或桌面用户

适用场景

  • 在无网络环境(如飞机、地铁)下使用本地模型进行问答或写作
  • 通过 Apple Watch 快速记录想法并调用 AI 生成摘要或提醒
  • 连接企业私有 API 或自建模型,配合 MCP 工具实现自动化工作流

替代项目

Enchanted (iOS LLM client)、LLMFarm、ChatGPT iOS App

项目介绍

ETOS-LLM-Studio 是对话助手领域的开源项目,由 Eric-Terminal 开发,2025 年首次发布。

它收录于对话助手分类,该分类目前共有 905 个项目,GitHub 星标数为 204。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。GPL-3.0许可,可免费自部署使用,无在线服务。

它主要面向的使用场景是:在无网络环境(如飞机、地铁)下使用本地模型进行问答或写作。同类可对比的替代方案包括 Enchanted (iOS LLM client)、LLMFarm、ChatGPT iOS App。

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