chat-js

快速搭起生产级 AI 聊天应用，多模型随意切换

chat-js 是一个生产就绪的 AI 聊天应用模板，基于 TypeScript 和 Next.js 构建，前身是 Sparka AI。它解决了开发者从零搭建 AI 聊天界面的重复劳动问题，提供开箱即用的聊天 UI、流式响应、多模型支持等核心能力。项目集成了 OpenAI、Anthropic、Gemini、Grok 等主流 LLM 提供商，通过统一的接口切换模型，并支持自定义后端逻辑。其设计理念是“从这里开始，然后变成你自己的”，即提供完整的聊天应用骨架，开发者可在此基础上快速定制品牌、功能和业务逻辑。代码结构清晰，文档完善，适合作为生产级 AI 应用的基础。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 1199

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队FranciscoMoretti

所属国家

官网地址https://chatjs.dev

GitHubhttps://github.com/FranciscoMoretti/chat-js

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,anthropic,chat,chatbot,chatgpt,claude,gemini,gemini-ai,grok,llm,multiprovider,openai,xai

GitHub 星标★ 1199

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-22 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

本地已安装 Node.js 与 npm（能使用 npx 命令）
网络可访问 npm registry 以下载 @chat-js/cli
一个可用于模型调用的 AI Gateway API Key（CLI 会列出所需环境变量）
如需 OAuth 登录，需准备 GitHub / Google 的应用凭据（可选）

安装与启动步骤

1确认 Node 环境

ChatJS 采用 Next.js + TypeScript，CLI 通过 npx 分发，因此本机需先装好 Node.js 与 npm，并确保 npx 可执行。
```
node -v
npm -v
```
2创建 ChatJS 应用

运行官方 CLI 脚手架命令，末尾的 my-app 是项目目录名，可按需改成自己的名字。
```
npx @chat-js/cli@latest create my-app
```
3按向导选择方案

CLI 会依次询问网关（gateway）、功能特性（features）与认证方式（auth），按业务需要选择即可。
4确认生成产物

向导结束后会生成 chat.config.ts，并列出你所选配置对应的环境变量清单，照着清单去填 .env。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`chat.config.ts`	是	CLI 根据你的选择自动生成的聊天应用主配置文件	`由 npx @chat-js/cli create 自动生成`

如何确认成功

CLI 向导正常跑完，项目目录下出现 chat.config.ts，且终端打印出所需环境变量清单，即表示脚手架创建成功。

常见问题

Q：运行前需要准备什么环境？

A：需要本机已安装 Node.js 与 npm，因为官方安装方式是通过 npx 执行 @chat-js/cli 脚手架命令。

Q：支持哪些大模型？

A：README 说明支持 120+ 模型，包括 Claude、GPT、Gemini、Grok，通过统一的 AI Gateway 接口调用。

Q：登录方式有哪些？

A：内置 GitHub、Google 和匿名登录三种方式，创建项目时在 CLI 向导里选择即可。

Q：怎么查看完整文档？

A：官方文档地址为 https://chatjs.dev/docs，官网为 https://chatjs.dev，另有在线演示 demo.chatjs.dev。

注意事项

README 节选只给出了 npx 创建命令，未提供启动/构建命令，请到 chatjs.dev/docs 查看后再运行
向导会询问 gateway、features、auth 选项，建议先想清楚所需功能再执行
CLI 列出的环境变量需填入项目环境文件，切勿把密钥提交到 Git 仓库
项目支持用 Electron 打包为 macOS、Windows、Linux 桌面应用

核心亮点

内置多模型提供商适配（OpenAI/Anthropic/Gemini/Grok），切换模型只需改配置
开箱即用的完整聊天 UI 和流式响应，省去前端开发时间
基于 Next.js 和 TypeScript，代码结构清晰，易于二次开发和部署

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

快速搭建面向用户的 AI 聊天产品原型
企业内部 AI 助手或客服聊天界面开发
学习多模型集成和流式聊天实现参考

替代项目

Vercel AI Chat、Chatbot UI、Open WebUI

项目介绍

chat-js 是对话助手领域的开源项目，由 FranciscoMoretti 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,199）位列前 30%，在对话助手分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-16。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速搭建面向用户的AI聊天产品原型。同类可对比的替代方案包括 Vercel AI Chat、Chatbot UI、Open WebUI。

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